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籼米酿制发酵酒新工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决籼米酿制发酵酒的难题,本课题采用诸种方法进行了探索性研究。单纯采用籼糯搭配以提高支链淀粉的含量未能改善籼米发酵酒的品质;采用酶制剂及活性干酵母对解决籼米发酵酒存在的问题作用不大;喂浆法有利于解决籼米的蒸煮难题,但其酒品风味上尚有不足;同时采用喂浆法和发酵平衡剂,可以酿制出合格的籼米酒品来。 相似文献
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以草鱼鱼鳞为原料制备吸附剂,比较草鱼鱼鳞吸附剂对几种金属离子的吸附效果及其对Cu2+的最佳吸附条件和相关影响因素,并通过Cu2+吸附动力学和吸附热力学以及吸附前后的红外光谱分析,探讨鱼鳞吸附剂对Cu2+的吸附机理。结果表明:草鱼鱼鳞对不同金属离子均具有良好的吸附能力,吸附效果依次为:Cu2+>Zn2+>Co2+>Mn2+>Cr2+;在室温条件下,草鱼鱼鳞吸附Cu2+的最佳吸附条件为:吸附剂用量1.25g/L、体系pH4、Cu2+初始质量浓度为200μg/mL;吸附热力学和动力学分析表明,鱼鳞吸附剂对Cu2+的吸附是一种包含化学吸附和物理吸附在内的多层吸附过程,升高温度有助于提高鱼鳞的吸附效果,准二级动力学模型可以较好地描述这种动态吸附行为。红外光谱分析表明,鱼鳞吸附剂中参与吸附Cu2+的功能性官能团主要包括氨基、羧基、磷酸根和碳酸根等,其分别归属于鱼鳞中的蛋白质和羟基磷灰石类成分。 相似文献
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针对粗糙集只能处理量化数据,容错和推广能力较差的缺点以及BP神经网络的维数灾难问题,提出1种基于信息熵的粗糙集属性离散化方法. 该方法利用粗糙集对属性进行约简,解决BP神经网络的维数灾难问题,并将BP神经网络用于模式分类补偿粗糙集属性约简用于模式分类时的不足. 实例分析表明该方法具有较好的故障诊断效果. 相似文献
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采用乙二醇或甲醛为还原剂制备了多壁碳纳米管负载的钯催化剂,并研究了负载催化剂在Suzuki偶联反应中催化合成联苯的性能,考察了反应条件如溶剂、还原剂、底物及反应温度等对均相Suzuki反应的影响. 相似文献
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应用喂浆法酿制籼米发酵酒的探讨 总被引:2,自引:1,他引:1
设计了比较试验及正交试验对应用喂浆法酿制籼米黄清酒的工艺进行分析研究。在落罐后第4d喂浆最佳,喂浆浓度和喂浆量对酒精生成率影响最大。喂高浓度浆料的酒品残糖高,发酵不彻底,喂低浓度浆料易导致风味劣化。 相似文献
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糖化酶及活性干酵母在黄清酒酿造中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用α-淀粉酶、糖化酶及活性干酵母尝试解决籼米酿制发酵酒的困难,它们的应用对改善酒质,提高出酒率和降低残糟率有一定作用。 相似文献
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首先分析了粗糙集理论处理问题的特殊性,在现有研究结果的基础之上给出了一种新的连续属性离散化方法,并将其应用于故障诊断中,通过实验结果表明依据该算法构建的决策规则具有较好的故障诊断分类效果。 相似文献
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