潮湿状况下轮胎与环氧磨耗层抗滑性能研究

为了定量评价潮湿状况下环氧磨耗层的抗滑性能,建立花纹轮胎与潮湿磨耗层的三维有限元模型,系统分析水膜厚度、轮胎行驶速度、轮胎轴重、轮胎充气压力和磨耗层厚度等因素对接地压力和附着系数的影响。结果表明:潮湿环氧磨耗层接地压力和附着系数均随着水膜厚度的增加而减小,接地压力减幅为24.17%～39.96%,附着系数减幅为31.32%～62.14%,当水膜厚度达到6 mm时,动力压力的存在使得接地压力和附着系数减幅逐渐变缓;随着轮胎轴重和磨耗层厚度的增加,潮湿环氧磨耗层的接地压力和附着系数均逐渐增大;随着轮胎行驶速度的增加,潮湿环氧磨耗层的接地压力和附着系数均逐渐减小,接地压力减幅为38.03%～43.53%,附着系数减幅为65.22%～67.04%;随着轮胎胎压的增加,潮湿环氧磨耗层的接地压力逐渐增大,增幅为32.58%～43.75%,附着系数却逐渐减小,减幅为26.15%～47.24%。建立接地特性与5大因素的预估公式,并利用室内和现场摩擦系数测试结果对预估模型进行验证,表明抗滑性能预估模型拟合精度很高,可为今后环氧磨耗层养护工作提供理论参考。     

超细钴粉制备工艺的研究进展

本文综述了国内外制备超细钴粉的一些方法,并对我国在该方面的研究和开发工作提出了建议。     

基于车辆路径问题的蚁群遗传融合优化算法

在对车辆路径问题（VRP）分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种适合求解该问题的蚁群遗传融合优化算法。该算法首先采用蚁群算法产生阶段最优解,然后利用遗传算法的变异算子对阶段最优解进一步优化。仿真结果表明,该算法能高效解决VRP,并且优化效果较好。     

中断式网络通信技术在LabVIEW下的实现

介绍了LabVIEW7.1下利用WinSock控件进行网络通信的编程方法,并采用队列同步控制技术开发了网络通信程序,实现了LabVIEW下的WinSock中断方式的网络通信,保证了数据的实时传输和数据处理,避免了数据的丢失和数据覆盖现象.论文介绍了WinSock通信原理和程序流程,并以TCP通信的实现为例详细介绍了WinSock通信技术在LabVIEW下的实现原理和过程.论文所介绍的方法经过了实际使用,能和LabVIEW自带的节点所编的TCP/UDP程序互相通信,具备方法实现的通用性和普遍性,对于扩展LahVIEW自身的网络通信功能具有一定的借鉴意义.     

基于信息融合的电力变压器故障诊断

电力变压器故障的多样性、不确定性和各种故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术上的难点,仅靠单一的故障特征量和诊断方法无法完成诊断任务。把信息融合引入变压器故障诊断中,将油色谱分析与电气试验等其他信息相结合,建立基于信息融合技术的变压器故障诊断模型。对变压器故障进行分层决策,不仅能判定故障性质,还能初步判定故障部位,提高故障诊断结果的准确性,最大限度地减小不确定性。     

双柱塞泵测控系统设计

柱塞泵是液压系统中的重要装置,它依靠柱塞在缸体内往复运动,使密封容腔内的容积变化从而实现输送或者抽吸。本文设计的双柱塞泵具有额定压力高、结构紧凑、效率高、调速范围广、操作简单等优点。为模拟地底环境提供实验平台,对于高压环境实验研究具有重要的意义。     

基于光谱色的迷彩主色提取方法

针对采用聚类方法进行数码迷彩设计时存在提取主色的色度不稳定问题,提出一种基于光谱色的主色聚类中心确定算法。在建立CIE-XYZ系统的基础上对颜色的种类进行划分。将图像颜色从RGB空间转化到XYZ颜色空间,然后通过CIE-XYZ系统计算每一像素颜色的主波长、色纯度,并以主波长、色纯度为标准,选取初始聚类中心的颜色来代表背景图像的主色。实验结果表明:该算法实现的时间复杂度低,执行效率高。     

高硬度93W-Co-Ni钨合金的研究

以Co、Ni为粘结剂,按照m(Co)∶m(Ni)=6∶1,通过混合、冷等静压烧结,制备了93W-Co-Ni高硬度钨合金。研究了烧结温度对合金密度、显微组织的影响,分析了烧结过程中合金HRC硬度的变化趋势与原因。结果表明:随着烧结温度升高,合金密度增加,在1 605℃时,密度达17.73 g·cm-3,致密化程度为99.16%;随着烧结温度升高,W晶粒逐渐长大、球化,最后W晶粒平均粒径为20.91μm,符合粉末冶金烧结原理;在烧结过程中,合金硬度先降低而后趋于稳定,稳定时其HRC硬度在41~42之间,合金硬度的显著提高与W晶粒细化、形成金属间化合物Co7W6有关。     

否定选择算法在网络入侵检测中的应用

针对入侵检测中区别合法授权行为与非法授权行为的问题,从生物免疫系统中得到启发,采用生物免疫系统中的否定选择算法,建立了网络入侵检测模型.通过实验测试表明,在低误报率的情况下,提高了检测率.     

不同金属催化炭纤维原位生长纳米炭纤维/纳米碳管的研究

为了选择合适的催化剂，来催化炭纤维生长纳米炭纤维／纳米碳管，分别以Fe、Co、Ni和Mo的金属盐为催化剂前驱体，H2为还原气体，N2为载气，采用浸渍-还原法在炭纤维表面制备纳米催化剂颗粒，再以CO为碳源，催化热解生长纳米炭纤维／纳米碳管。用扫描电镜观察了纳米催化剂颗粒的形貌和粒径及纳米炭纤维／纳米碳管的形貌，并探讨了四种金属的催化生长机制，发现四种金属的催化效果为：Ni最好，Co次之，Fe较差，Mo最差。