基于DCNN分类的图像相关度度量

在衡量图像之间的相关度时,图像的物理特征（颜色分布、灰度值等）所能表达的内容可能并非十分全面,因此有必要参考图像视觉所包含的语义信息衡量图像之间的相关度。为此提出了一种基于深度卷积神经网络（deep convolutional neural network,DCNN）分类模型的度量图像相关度的方法,利用模型为图像绑定来自于WordNet的语义标签,并参照WordNet结构对标签进行过滤和扩展,利用概念集合计算图像相关度。与人工判定的样本数据作比较,Pearson相关系数峰值能够达到0.73,证明该方法在衡量图像相关度时具有一定的效果。     

法院数字档案领域模型设计

由于法院数字档案的信息化尚没有比较具体的国家标准,导致目前市场上的法院档案数字化软件各行其是,软件设计千差万别。在数年开发法院数字档案管理系统的基础上,通过对相关资料的分析,采用rationalrose软件设计出法院诉讼档案的领域模型,为法院数字档案的开发提供支持。     

基于中国剩余定理的公钥加密方案同态性

针对现有(全)同态加密方案的整体性能不能达到实用要求的问题,为获得新的性能更好的同态加密思路,对基于中国剩余定理(CRT)的快速公钥加密方案的同态性进行了研究。考察了基于原方案构造加法和乘法同态操作的可能性,指出基于原方案不适于构造加法同态操作和乘法同态操作,并分析了原方案在安全性和效率方面存在的几个问题。提出了一个改进方案,分析了算法的安全性,尤其是对抗格基规约攻击的性能。研究了基于改进方案构造同态操作的可行性,并对原方案和改进方案的主要性能作了对比。最后对同态性构建过程中的经验进行了总结,提出了构建理想(全)同态加密方案的思路。     

模糊自校正PID控制在数字励磁中的应用

同步发电机的励磁系统是一个多变量影响的非线性系统,传统的PID控制具有调节困难、对象适应性差的特点,而采用模糊自校正PID控制算法,可以根据输出变化量和变化率的变化程度在电站运行的过程中实现实时调整,达到动态调整PID参数的作用,控制效果会明显提高。     

一种移动机器人的运动控制方法研究

针对反应式移动机器人运动控制中存在的缺乏自主运动规划等问题,介绍了一种新型移动机器人的运动控制方法。设计了一种混合式控制结构实现移动机器人的运动控制。采用基于行为的运动控制策略,将反应式行为和规划行为融合在一起。实验结果表明该策略能够很好地完成复杂环境下移动机器人的运动控制。     

基于环上容错学习和GSW的层次型全同态加密方案

针对目前全同态加密方案效率不高的问题,对GSW同态加密方案进行改进,提出基于环上容错学习和GSW的层次型全同态加密方案。首先,构造基于环上容错学习困难问题的基本公钥加密方案,利用近似特征向量方法使其具有加法、乘法同态性,进一步为简化噪声增长过程的分析而引入随机化函数技术;其次,证明了基本加密方案的正确性、安全性,并详细分析了同态加法、同态乘法和同态与非门操作的正确性;最后,根据密文对应噪声项的增长情况及困难问题的安全性设置方案安全参数,并利用快速傅里叶变换降低多项式乘法运算的计算复杂度,构造出层次型(Leveled)全同态加密方案。与GSW方案相比,新方案具有更小的公钥尺寸,且同态计算每个与非门的复杂度从Õ((nL)^2.37)降低到Õ(nL²)。     

基于图排序和最大信息增益的领域实体抽取方法

领域知识图谱在各行各业中都发挥着重要作用，领域实体的获取则是构建领域知识图谱的重要基础。数据标注、编写抽取规则等现有的实体抽取方法往往需要较多的人工参与工作。提出一种基于图排序的实体抽取方法和基于最大信息增益的实体扩展方法来构建领域实体集，通过实体识别获得候选实体，基于维基百科的背景信息计算候选实体间的相关度构建实体图，并利用基于置信度传播的图排序算法筛选领域核心实体。在DBpedia中根据最大信息增益来平衡类与领域核心实体相关性及类的抽象程度两个因素以生成实体扩展的共性类。在此基础上，通过SKOS体系中的“Is subject of”关系获得共性类的实例实体，并根据基于字符串相似和结构相关度的方法对扩展实例实体进一步筛选，最终获得全面、准确的领域实体集。以数据结构课程为例构建该课程领域实体集，得到1 115个实体。实验结果表明，在领域数据集上，领域实体抽取F1值达到0.67，能够在较少人工参与的条件下有效获得领域实体，有助于领域知识图谱的构建。     

IPSec VPN系统WFW的开发及数据传输试验

介绍了IPSec协议及VPN的特点．研究了Linux下IPSecVPN的实现技术．利用FreeS／WAN的核心构架开发出了IPSecVPN实验系统wFw,并搭建IPSecVPN实验网络,创建了子网一子网VPN安全隧道进行数据传输,截获外部公共网络数据包,研究其安全性。     

异步电动机软起动器可靠触发区间的分析和确定

异步电动机在软起动过程中由于自身阻抗角的变化,导致主电路中晶闸管的触发角、电流持续角、晶闸管反向导通角等变化都是一个动态的过程,并且经常导致在软起动过程中不可靠触发。文章在详细分析了这种不可靠的原因的基础上,提出了一种有效的措施,实践证明这种方法是可行的,并且具有很强的实用价值。