浅析虚拟制造中的虚拟切削加工

虚拟制造是近年出现的一种先进制造技术,虚拟切削加工在虚拟制造中占有重要地位.文章从虚拟制造的概念、特点、相关技术现状出发,介绍了虚拟切削加工的特点、存在的问题及加工系统的关键技术,以期推动虚拟切削加工研究与应用的进一步发展.     

虚拟数控车削加工过程仿真与表面粗糙度预测

虚拟切削仿真加工主要包括几何仿真和物理仿真两个方面,目前几何仿真方面的研究比较全面和深入,而物理仿真尤其是表面粗糙度的仿真研究还比较少,为此,基于C++ Builder软件仿真了工件的实际加工过程,并对表面粗糙度进行了仿真,以发现制造过程中可能出现的问题,在产品实际生产之前就采取预防措施,从而达到产品一次性制造成功.降低了成本,缩短了产品开发周期.     

软腔体柔性机械臂的T-S模糊建模方法的研究

提出一种利用T-S模糊模型的柔性机械臂建模方法;柔性机械臂是一个高度复杂、高度非线性、高度耦合的非线性时变系统,而模糊模型本质上是一种非线性模型,可以任意精度逼近任何非线性系统;利用减法聚类算法离线辨识了T-S模型的前件参数,同时利用最小二乘法求得了T-S模型的后件参数;最后将模型的仿真结果和实验结果进行了对比分析,验证了模型的准确性;由此表明,柔性机械臂T-S模糊建模方法是有效的,它具有模糊模型的特点,可以任意精度逼近任何非线性系统,为柔性机械臂的模糊建模和下一步研究提供了理论指导及重要的前提条件.     

基于C＋＋Builder的切削热预测

切削热及由此产生的切削温度,是造成刀具磨损和粘结破损的直接原因.切削温度直接影响刀具体内的热应力分布;尤其在切削过程中,刀具受到周期性的热冲击,易使硬质合金刀片产生热裂纹而导致破损,对车削加工过程中的切削热进行仿真具有重要的理论研究与实际应用价值.为此,基于C+ +Builder软件仿真了工件的实际加工过程,并对切削热进行了动态仿真.为数控车削中切削热仿真的进一步研究提供了理论指导依据.     

基于C＋＋Builder的切削力预测

在自动化生产中,切削力既是优化刀具几何参数,制定合理切削用量的依据,又是检测机床工作状态的重要参数。对车削加工过程中的切削力进行仿真具有重要的理论研究与实际应用价值。为此,基于C＋＋Builder软件仿真了工件的实际加工过程,并对切削力进行了动态仿真。为数控车削中切削力仿真的进一步研究提供了理论指导及重要的前提条件。     

柔性机械臂T-S模糊模型的辨识及其分析

针对柔性机械臂强非线性、强耦合性及不确定性等特点,利用Takagi-Sugeno模糊模型对柔性机械臂进行了建模。将模型的仿真结果和实验结果进行了对比分析,验证了模型的准确性。     

软腔体柔性机械臂的T-S模糊建模与控制

针对柔性机械臂强非线性、强耦合性及不确定性的特点，利用Takagi—Sugeno模糊模型其规则前件是模糊变量，而规则后件的结论是输入输出线性函数的特点，对柔性机械臂进行了建模。在验证了模型准确性的基础上，进行了广义预测控制方法的研究，最后，对比分析了广义预测控制和传统PID控制，实验结果表明，基于T—S模糊模型的广义预测控制能很好的实现对柔性机械臂的控制。为柔性机械臂的模糊建模和进一步研究提供了理论指导及重要的前提条件。     

虚拟制造中的车削过程仿真系统研究

车削加工是应用最广泛的加工方法之一,对车削加工过程进行仿真具有重要的理论研究与实际应用价值。为此,基于C++ Builder软件进行了虚拟制造中的车削过程仿真系统研究。该系统可对工件进行仿真加工,并将加工过程显示在屏幕上,以发现制造过程中可能出现的问题,在产品实际生产之前就采取预防措施,从而达到产品一次性制造成功。降低了成本,缩短了产品开发周期;还可以对想象中的制造活动进行仿真,而不消耗现实的资源和能量。     

基于决策树的HEVC编码单元划分算法

为了有效降低高效视频编码标准HEVC编码过程中的计算复杂度,提出了一种基于决策树的编码单元划分算法。该算法将编码单元划分问题归为分类问题,提取编码单元的划分信息到决策树模型中进行学习,得到决策树分类器。利用分类器对满足分类条件的编码单元进行划分,跳过了率失真计算,从而降低了视频编码的计算复杂度。实验结果表明,本算法在保证视频质量的同时有效降低了编码计算复杂度。