基于JADE算法定位技术的研究

文中重点对在TD-SCDMA系统中,采用JADE-MUSIC算法联合提取TOA和AOA定位参数,实现单基站定位的技术进行了分析和研究。通过上行同步偏移参量获得TOA值,通过智能天线的DOA估计获得AOA值,实现TOA与AOA相结合的单站定位是现在比较盛行的方法。但这种方法受限于同步偏移参量的步进。针对此,对基于经典JADE-MUSIC谱估计算法的联合AOA和TOA参数提取的单站定位技术进行区域划分进行一定的研究。     

基于HTML5的移动商城在边远地区的设计研究

移动互联网的快速发展给人们生活购物带来了巨变.使人们使用今天快速发展的互联网就可以买到自己需要产品.这也给边远地区的商品提供了一个很好的销售机会.本文主要针对边远地区,使用HTML5技术开发一款移动商城,帮助边远地区的人们销售无污染的绿色农产品.本文主要以移动互联网为平台,根据当前市场需求和边远地区的特点而设计出的移动网络商城.它是一个运用Spring mvc,Mybatis,sui-Mobile,js等技术实现设计,具有边远地区产品介绍,产品购买,订单查看等功能.     

多元时序上状态转移模式的三支漂移检测

多元时序数据上的无监督模式漂移检测是机器学习领域的一个研究热点.然而,对模式及其漂移现象的定义十分灵活,使得该任务的难度较高.受"三分而治"思想启发,文中提出了一种基于FUP-STAP增量挖掘的、针对带通配符区间的状态转移模式的三支漂移检测算法(Three-Way Drift Detection Method for ...     

结合评分习惯加权的稀疏矩阵插值推荐技术

插值估计可缓解推荐系统的稀疏问题,但其效果会影响预测性能。以logistic用户习惯（habit）评分加权改进Jaccard（HabJac）相似度量,并通过K近邻获得插补评分。进而,通过融合正则化奇异值分解（RSVD）技术提出了新的HISVD推荐算法,并获得最终预测。用户的习惯评分被定义为其出现频次最高的评分,并且logistic权值同评分与习惯评分之间的欧氏距离正相关。在四个现实数据集上的实验结果表明：a）HISVD在不同数据集上,最优情况下的参数比较稳定;b）HISVD在MAE和RSME指标上均超过了主流算法。