铣削参数对玻璃纤维复合材料铣削力的影响研究

针对玻璃纤维增强复合材料(GFRP)进行铣削力研究,以切削参数(主轴转速、进给速度、进给量)为自变量进行L_(27)(3~(13))正交试验,分析其对GFRP铣削力的影响。试验表明,铣削力随进给速度、铣削深度的增大而增大,随主轴转速的增大而减小。对铣削力做多元回归分析,建立相关数学模型并通过显著性分析验证其合理性,有助于分析切削参数对铣削力的影响规律。     

高速钻削碳纤维复合材料加工参数对入口分层的影响研究

高速切削技术一直以来都是提高生产效率和节约成本的关键技术。碳纤维复合材料以其耐磨性、耐腐蚀性等一系列优点倍受人们的青睐。研究了碳纤维复合材料在高速钻削过程中切削速度、进给速度和钻头刀尖角对钻削入口分层的影响;利用三水平的全因子分析法进行钻削试验,同时将得到的分层因子建立二元非线性回归模型,并进行方差分析和响应面分析。研究结果表明:分层对进给速度的敏感性更强;随着切削速度的提高,分层因子逐渐减小;小的刀尖角更有助于获得好的加工孔质量。所构造回归模型的预测结果与试验结果基本一致,表明该模型可以有效地预测钻削表面的分层状况。     

与车间资源匹配最优的工艺规划选择

为解决车间资源约束下制造工艺方案的优化选择问题,分析了零件加工特征与加工设备关联关系,提出一种扩展的贝叶斯网络模型.该模型将候选工艺路线与车间设备的实时信息进行匹配,通过贝叶斯网络的模糊推理确定工艺方案的优先顺序,得到最优工艺方案.最后,通过一个实例验证了所述方法的有效性.     

基于动态解释的信息系统多维重构技术*

结合解释型语言的动态特性、模型驱动技术和分层重构的思想,提出了企业信息系统基于动态解释的多维重构技术,实现界面、过程和数据的动态重构以支持企业业务的柔性调整和敏捷实施。在典型轻纺企业的实际应用表明,该技术能缩短信息系统调整周期和提升软件复用水平。     

基于自然语言语义的数据库目标检索研究

人们难以用在数据库中通常采用的SQL或者内容匹配等形式化查询语言准确、快捷表达其检索要求。虽然基于人类自然语言的数据库信息检索,无需用户具备任何基础培训和应用经验,但传统的基于语法分析的自然语言处理技术过于复杂,其实用性受到了很大的限制。本文利用贝叶斯网络在处理不确定性问题上的优势,提出一种基于扩展贝叶斯网的数据库目标检索模型来处理人类自然语言查询的模糊性、自由性,能有效并较准确地获得数据库中PDM管理的目标数据对象。     

拟贝叶斯推断算法在软件可靠性模型中的应用

本文针对工程软件的可靠性评估,提出了一种基于不精确概率的拟贝叶斯软件可靠性统计推断算法,以区间值概率替代传统贝叶斯可靠性模型中精确概率先验,能更准确地表达专家的模糊信息并避免做出与实际不符的假设。在开目PDM某组件中的应用实践表明,该算法能在小样本的测试数据下快速地逼近模型参数的准确值。     

基于业务模型语义的制造企业管理信息系统重构

报告了制造企业管理信息系统重构技术发展的现状, 剖析了其中存在的不足, 即目前重构技术不能很好地支持企业用户自主实施系统重构, 引出信息系统重构技术进一步发展目标。提出了基于业务模型语义的制造企业管理信息系统重构方法, 支持用户通过对企业业务模型的配置来实现管理信息系统动态重构, 该方法已在实际的工艺管理系统中得到成功应用。     

制造企业工艺精细化管理信息系统设计与实现

制造企业的工艺管理信息系统对于提高零件加工质量、缩短产品生产周期和降低生产消耗具有重要意义。论述了企业工艺设计与管理现状,对制造企业的工艺精细化管理需求和特点进行了分析,提出了面向精细化管理的工艺信息集成系统的解决方案。在压机企业的应用实践表明,该信息系统能明显提高企业工艺设计的效率和质量。     

基于贝叶斯网络的机器全生命周期安全性评估模型

目前机器安全性评估方法主要考虑机器使用时的安全性能。为更科学和完整地评估机器的安全性，还应关注机器在运输、安装、维护和拆解等生命周期中的机器安全性影响因素。以液压机为例分析了机器生命周期的相关任务及其安全影响因素，并利用贝叶斯网络刻画安全影响因素间的复杂依赖关系，构建了面向机器全生命周期的安全性评估模型。应用实例表明，该模型能综合考虑机器各生命周期的安全风险因素，对机器安全性做出合理评价，并能依据贝叶斯网络的反向推理功能找出影响机器安全的关键要素。