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为了揭示微表情类别与面部各区域之间的关联度,提出一种局部区域划分和分析方法。该方法首先根据各类微表情对应动作单元所在的位置确定出人脸中最为关键的7个局部区域,然后采用面部形变鉴别模型自动检测出面部49个关键点坐标,再根据这些点确定上述局部区域的4个边界。最后,分别提取各区域的时空模式特征并进行微表情分类,通过各区域对各类微表情的分类准确率来分析两者之间的关联度。实验结果表明,局部区域划分方案科学合理,微表情“惊奇”及“厌恶”与眼睛区域、微表情“高兴”与嘴巴区域、微表情“压抑”与下巴区域有较高的关联度。 相似文献
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基于句子级的唇读语料库及其切分算法 总被引:1,自引:0,他引:1
论文对适合唇读研究的连续音节双模态语料库及其语料切分算法的设计和研究工作进行了讨论。介绍了基于句子级的双模态语料库HITBi-CAVDatabaseII的设计和建立,形式化地讨论了该库的主要特点及基于语音能量的语料切分算法的可行性。该切分算法在基于能量的语音切分算法基础上,结合了双模态语料库的一些特征,实现了对语料的自动切分。 相似文献
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在建立视觉单通道的大词汇量唇读系统中,提出了归一化的U-LDCT-KL两级唇读特征提取方法,即针对唇区分块的DCT(Discrete Cosine Transform)系数进行二级KL(Karhunen-Loeve Transform)去局域参数的交叠。此方法一方面提取了唇读的最有效的低级语义特征,另一方面更加合理地选择利用了特征的有效可区分性,使得用42维二级视觉特征,对特定人的唇动内容识别正确率达到77.8%。实验还证明了系统中分块的唇区DCT特征对的视觉单通道唇读系统是最有效的。 相似文献
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充气密封圈是实现检漏收集室密封的关键,研究其密封性的设计具有重要的工程意义。旧检漏收集室采用的无棱充气密封圈的密封效果不佳,且密封可靠性也较差,因此,针对某收集室的新建要求,有必要对充气密封圈进行重新的设计,以提高检漏收集室的密封性及可靠性。本文首先根据充气密封圈的密封机理,设计出一种新型截面型式的充气密封圈;其次,通过有限元仿真的对比分析,得到了新旧两种不同截面型式充气密封圈密封面上的应力分布规律,并以此为基础,确定了新型截面型式充气密封圈的优越性;最后,通过对新建收集室的密封性测试试验,进一步验证了新型截面型式充气密封圈密封性和可靠性。本文的结论可以为航天器用检漏收集室充气密封圈的设计提供重要的技术支撑。 相似文献
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由于唇动序列和语言序列是一对多的映射,计算机自动唇读识别仅使用HMM是远远不够的.以HMM为基础,结合语言先验知识,建立了新的唇动识别模型--HLM (HMM and Bigram Language Model).HLM突破了单纯采用HMM计算声学后验概率进行识别的传统框架,将HMM和语言背景知识紧密联系起来,依据语言模型对语言背景知识进行统计,在识别阶段融合声学后验概率和语言学先验概率进行判决.实验结果表明,HLM可使单音识别率提高7.3%,句子识别率提高19.5%.另外,采用语言模型对文字流进行解析,而不再是盲目文字匹配,单一视觉流的解析精确率达70.5%. 相似文献
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