异构计算中一种图的非均衡划分算法

现有的图的划分算法大多是均衡划分，要求划分块的权值相等，划分块之间的连接代价尽量最小。但是在异构计算环境中，不同的处理机的计算能力不尽相同，从而在并行任务调度时所分配的计算任务量也应随之不同。所以为了适应更广泛意义上的异构负栽均衡，本文提出了异构计算中的一种任务图的非均衡划分算法。该算法根据任意给定的需求，使得划分好的各个子集权值不均等。其中划分子集的个数等于异构环境中处理机的个数，各子集的大小比例于不同处理机的计算能力。算法包括3步：粗化阶段、非均衡划分阶段以及精化还原阶段。本文通过用格林威治大学提供的系列开放图来测试该算法，实验结果表明算法是准确有效的。