临界布尔网络的函数泛化问题研究

布尔网络是研究基因调控网络的一种非常重要的模型,通过时序数据推理基因之间的调控关系是研究网络动态行为和干预策略的基础.现有的预测研究主要集中在基因之间的调控关系,而对调控基因与目标基因之间的布尔函数的作用方式研究甚少.由于基因调控网络是一种处于有序和无序之间的临界网络,本文研究了众数规则、基于偏斜和基于互信息的三种泛化方法对临界布尔网络的稳态分布距离和灵敏度误差的影响.结果表明合理的泛化能够明显提高预测网络的稳态分布距离和灵敏度误差指标.三种泛化方法中,基于互信息的泛化方法的总体性能最好.     

基于XML的异构数据源安全交换研究

直接通过网络传递的XML文档无法在安全性、可靠性等方面得到保证。文章提出采用XML与数据库基于表映射、XML签名和XML加密的双重机制对交换的XML文档进行预处理，再侍输。这种应用模式能较好地保证XML文档的安全。最后通过一个具体的网络订单应用实例验证了这种应用模式。     

JIT意义下极大化顾客满意数的并行多机问题

随着JIT(Just-In-Time)生产管理技术的出现和发展,考虑到以往极大化顾客满意数问题的研究只限于单机问题,而实际的生产调度和计划管理中绝大多数情况是并行多机问题,提出了一个在JIT意义下, 极大化顾客满意数的并行多机问题,并在分析相应的单机问题最优排序的基础上,构造出一个求解其多机问题的启发式算法,该算法的构思新颖,计算复杂性低,适用求解多机问题,具有工程实用价值的有效算法.最后给出了一个数值例子.     

基于自适应背景的目标跟踪算法研究

随着现在的社会发展以及经济进步,我国的科学技术方面发展迅速,特别是在技术监控方面更是突飞猛进。为了更好的对目标遮挡影响进行降低,我国在这方面主要依据自适应的技术发展背景下提出目标跟踪计算法,用来完善我国的监督控制技术。这种计算方式第一是根据对观察目标的基本外观形态进行的鉴定与跟踪,将其自身的运动量进行平均计算;其次是根据时空的运行方向与特征进行跟踪目标的计算,建立比较完善整体的运行模型,再根据这个运动模型以及整体的状态对监督目标进行检测与控制,这期间就会形成一种遮挡掩膜。对于掩膜是一种将程序数据等绘制成光刻板,在程序使用期间非常可靠,并且制造成本比较低,使用方便;最后是在不同的使用情况下将不同参数进行收集,自动的适应运动模型的运行。针对这种计算方式的实验主要是利用两种在国际上经常使用的CAVIAR、York数据进行测试,并且根据这两种数据对测试的精准度与多重目标跟踪等进行评定,检测跟踪的整体性能。通过多方面的研究表明这种方式的跟踪的性能非常好,并且还能很好的将跟踪目标的鲁棒性进行遮挡。     

基于多值分解和多类标学习的分类框架设计

多值多类标的数据分类是研究一个样本不但同时属于多个类别,而且在某些属性下也可能存在多个取值的问题。提出了一种结合多值分解和多类标学习的多值多类标分类框架（MDML）,采用4种不同的多值分解策略,将问题转化为多类标问题,然后利用3种经典的多类标算法进行学习。实验结果表明,MDML与已有的多值多类标决策树算法相比,有效地提高了分类的性能,而且不同的组合方法适用于不同特点的数据集。     

独立学院实验室建设的探索与实践——以温州大学城市学院为例

独立学院遵循错位发展的原则,以高素质应用型人才的培养为基本目标,而实验室建设正是实现这一目标的重要途径。结合温州大学城市学院实验室建设与管理的探索与实践,对当前独立学院在实验室建设方面存在的问题进行了剖析,并讨论了实验室建设的流程优化问题。     

基于Moodle的实习管理模式探究

实习是教学培养计划中一个重要的实践教学环节,其组织开展成效直接反映和影响着学校的教学质量。实习环节通常由认知实习、专业实习以及毕业实习三部分组成,如何有效开展实习工作是当前独立学院甚至包括普通本科院校所面临的一项重要工作。主要探讨了利用Moodle构建专业实习平台,并有效利用平台功能实现实习过程性管理和评价,总结分析了网络化实习平台构建的积极意义。     

一种扩展的Post类函数及其对基因调控机制的影响

已有的理论分析表明,有序函数对网络的运行及其动态行为具有重要的影响．Post类函数是目前发现的数量最大的一种有序函数,其缺点是它仅反映了基因之间的正调控机制．本文在Post类函数的基础上,将其扩展为一种同时具有正负调控机制的函数类．仿真结果表明：扩展的Post类函数在维持网络的有序性及长程相关性方面,和原有的Post类函数以及渠化函数类似．同时与已有的Post类和渠化函数相比,新扩展的Post类函数量最多．从进化的角度,新扩展的函数更有可能成为自然进化选择的调控方式．通过对八种真实生物系统布尔网络模型函数分布的研究,也部分的支持这一结论．     

基于JMS消息的远程异构数据库存储

JMS具有Java语言特有的平台无关性,满足了异构平台的交互行为;XML正逐步成为数据表示和信息交换的工业标准,并广泛应用于异构数据库之间的数据交换.JMS和XML的集成应用给现代企业的分布式应用提供了一个信息交互平台.本文讨论了这样一种应用模式,并辅以一个具体的实例详述了其应用.     

关联规则中Apriori算法的C#实现研究

关联规则是数据挖掘中发现知识的一种有效方法,其中Apriori算法又是关联规则挖掘的经典算法。本文在分析该Apriori算法的基础上,介绍了该算法的C#实现,包括频繁集的发现和关联规则的生成,并且通过对传统购物篮数据中的频繁集进行了验证,并且得到了其中满足最小支持度和可信度的强关联规则。