脆性岩石切割破碎机理

<正> 六十年代以来,随着地质勘探工作的进展,相继查明了一些大型的褐煤田,这些褐煤田储量大,埋藏较浅,复盖层较松软,有可能采用轮斗铲采掘、皮带运输、排土机排土的连续开采工艺进行露天开采。为了进行开采工艺的选择和轮斗铲设计的基础数据。根据几年来对现场试验和室内试验的观察与分析,岩石的切割阻力与岩石的力学性质、构造特征、切割参数及速度、斗齿形式和斗     

基于RFID和GPRS技术的奶牛生产管理手持式终端的设计

随着生活水平的提高,人们对食物的安全性有了全新的认识.奶制品作为人们日常生活的生活供需品,其安全受到广泛关注,奶牛生产管理作为奶制品生产的重要环节,渐渐成为近年来奶制品安全研究的核心.本文以提高奶牛生产管理的效率和质量为出发点,利用现有的技术,提出一种将射频识别技术（RFID）和无线网络通信技术（GPRS）相结合的终端设计方案,并对系统总体设计、硬件电路设计、通信设计以及软件设计等主要内容进行了研究.     

基于BP神经网络的大豆叶片病害诊断模型的研究

本文以大豆叶片为研究对象,主要针对大豆灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病进行诊断。首先,在东北农业大学教育部大豆生物学重点实验室的实验基地培育灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病的纯正样本,然后通过对病斑特征的分析,确定病斑特征与病害种类的关系,建立大豆叶片病害的BP神经网络诊断模型。测试结果表明,针对轻度病害,灰斑病、霜霉病、细菌性斑点病和其它病害的识别精度分别为88.75%,87.50%,87.50%,85.00%;中度病害识别精度分别为91.25%,90.00%,91.25%,88.75%;重度病害识别精度分别为93.75%,92.50%,93.75%,92.50%。     

基于图像处理技术的菌落自动计数系统的研究

针对现行培养菌类试验中的菌落计数是采用人工方式完成，在试验样品量较大时，很难快速准确的得到结果的问题，研究开发了一套菌落计数系统。该系统根据RGB色度学原理，利用图像处理技术，可以对培养皿里的白色菌落的数量进行自动检测。在对菌落的色度值分布进行试验研究的基础上．确定了获取分割图像最佳阈值的方法。实验证明此方法不仅计数结果准确，重现性好，而且速度快．计数结果不受菌落接种方法、菌落形态、大小的影响。是实现菌落计数的一种行之有效的方法。     

钻孔电视

钻孔电视是一种新型的观测仪器,目前已在煤炭、水电、冶金、地质等部门中应用。大同矿务局进行砾岩顶板强制放顶时,应用钻孔电视直接观测钻孔的初始状况(孔内涌水、裂隙发育情况等);扩孔爆破后观测了钻孔内的裂隙和扩孔药壶情况(孔内十字形裂缝、水平分布的裂缝、纵向裂缝;药壶破碎情况、壶顶位置和形状等),为地面深孔放顶提供了必要的技术资料。钻孔电视是由主机、电视电缆、控制器、监示器和绞车五部分组成(附图)。     

超声乳化生物油/柴油稳定性的响应面模型与影响因素分析

针对生物油替代石化燃油在理化特性及稳定性上的缺陷,提出超声乳化制取生物油/柴油混合燃油的方法,采用4因素5水平的通用组合设计与响应面分析方法,研究超声频率、声功率密度、超声时间和超声激励波形对混合燃油稳定性的影响,并以浊度值、油珠粒径及析油时间为响应值分别建立二次回归模型,模型揭示出超声因素对各响应值影响的因子贡献率,及超声时间、超声频率、声功率密度之间的交互作用对响应面模型的显著性影响关系,模型决定系数分别为90.39%、90.72%、92.79%,相对误差分别小于12%、10%、14%。因此,合理匹配超声参数有利于增加生物油/柴油的乳化效果及稳定性。     

基于ASP.NET的网站群动态建站技术研究

针对目前网站群系统中子站与主站整合困难、信息无法共享、难于统一管理的问题,提出了一种在网站群中动态建立子网站的方法,实现对子网站的动态创建和管理.由于子站与主站采用统一技术以相同的数据结构构建于同一平台,因此便于站群资源的整合和信息在各站间的共享与统一维护,真正实现了网站的集群化管理.     

基于SQL Server+Hibernate+JSF的信息门户网站开发平台的设计与实现

网站开发技术研究的一个方向是以网站作为一个平台,实现尽可能多的功能;二是尽可能以较低的成本实现网站的开发和管理。主要研究通过图形化方式简化网站开发、管理、维护过程,降低手工代码编写率,降低成本,提高效率,兼顾功能。并以SQL Server、Hibernate和JSF技术为基础设计一个实用的图形化的网站开发平台。     

基于十进制网络的RFID溯源系统研究和设计

动物食品安全是维系人们生命和健康的重要因素,为实现动物食品溯源信息的实时性、准确性和可靠性,本文在分析EPCglobal组织建立的"EPC网络"、日本泛在中心建立的"UID系统"和黄能耿等提出"通用可溯源编码系统UTCode"后,提出基于十进制网络的射频识别系统,新系统具有轻量级、安全性高、独立性和高度可扩展性等优点,可广泛用于其他类似溯源系统。     

基于遗传神经网络的大豆叶片病斑图像分割技术研究

针对作物叶部病斑区域图像边界模糊和不确定性等因素,以大豆病叶为对象,提出采用遗传神经网络对叶片病斑进行分割的方法,引入遗传算法优化神经网络的权值和阈值,提高了网络训练速度,避免了传统BP算法的局部最小值.通过对大豆灰斑病病斑图像分割的实验表明,该方法速度快且稳定性好,精度高且鲁棒性好.