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针对当前国内外铅酸蓄电池容量测试及活化设备智能化程度低、容量快速预测误差大和功能简单等问题,提出一种基于遗传退火优化BP神经网络的蓄电池剩余容量快速预测算法和劣化蓄电池活化诊治方法。研制了基于ARM9和μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统平台的蓄电池容量预测与活化诊治系统。系统由总控、充电和放电三个单元组成,各单元通过RS-485总线构成分布式测控系统,具有蓄电池充电、放电、剩余容量快速预测和劣化电池活化等功能。
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随着嵌入式系统在各个领域的不断发展,嵌入式操作系统平台的设计已成为嵌入式开发中的一个重要问题。本文首先基于dsPIC系列数字信号控制器和实时内核uC/OS-Ⅱ,介绍了嵌入式操作系统平台的设计过程。随后在工业电动执行器控制系统上实现了该嵌入式平台的设计,并且对该嵌入式平台进行了完整性和实时性测试。最终运行及测试结果表明该嵌入式平台提高了控制系统的稳定性、并发性、实时性,该平台为今后控制系统的开发提供了良好的环境。
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