免疫粒子群算法及其在矿井提升机故障诊断中的应用

基于人工免疫系统的故障诊断方法是人工智能领域发展起来的一个十分活跃的分支.为了提高免疫算法在矿井提升机故障诊断系统中的执行效率,通过对诊断问题进行更精确的建模和分析,提出了将免疫模型和离散粒子群进化算法相结合的提升机系统的故障诊断方法.该方法在免疫形态空间中采用核主元形式的相似性度量,解决了传统距离判别函数法在故障诊断中存在误差较大等问题.仿真结果表明,该方法能够适应诊断过程中出现的不确定性,并实现多故障诊断.     

基于模糊数学的网络安全风险评估模型

本文在分析网络安全风险评估模型的基础上 将模糊数学的方法运用于网络安全风险评估模型中探索了用模糊数学进行网络安全风险评估的应用途径。结果表明 应用模糊数学方法分析网络的安全状况 可以得到一种较为符合实际和较为准确的描述     

对加热炉进行分析

文章对管道输油站用的加热炉进行了火用平衡测试和分析 ,提出了整改的节能措施     

Kerberos认证安全优化及应用

文章介绍分布式网络中的Kerberos安全认证体系。着重分析了Kerberos安全认证体系的局限性。针对Kerberos存在的缺陷,采用一种改进的RSA加密算法Yaksha算法,并应用于网络安全防护系统,取得了较好的效果。     

XML加密数据查询方法的研究与设计

充分利用XML数据库文档的结构特性,结合Dewey编码的编码原理,设计了一种数据服务（DAS）模式下的XML加密数据的查询算法（ILISA）。将树型结构上的数据检索变换为顺序链表的数据检索,应用插值搜索算法替代深度与广度优先遍历,带来了良好的时间复杂性。设计了一种XML索引表数据结构,使得检索空间大幅缩减。最后给出ILISA的复杂性描述,证明了该算法具有良好的效果。     

基于兴趣度的隐私保护关联规则挖掘算法

基于启发式的隐私保护关联规则挖掘算法常通过删除项或增加项改变规则的支持度,现有的通过删除项的隐私保护关联规则挖掘算法设计过程中通常忽略了兴趣度和规则的左件,导致对非敏感规则的支持度和数据可用性影响很大。针对上述不足,在算法设计过程中引入了兴趣度和逐步移项的思想,通过对敏感规则的左右件选择性地适当处理,不仅成功隐藏了指定隐私规则集,同时降低了对非敏感规则支持度的影响,提高了数据的可用性。理论和实验结果表明i,f-then算法具有较好的隐私性和高效性。     

基于网络安全层次化的风险评估系统

详细介绍了网络安全风险评估系统的层次化结构评估模型、设计方案和功能结构。针对风险评估系统的‘‘资产评估子系统”、“威胁评估子系统”和“漏洞评估子系统”3个系统，该文对其评估模型和评估步骤都作了详细的介绍。