LTE网络建设中微基站的应用探讨

针对密集城区中传统宏基站组网的覆盖深度不足的问题,介绍了微基站的特点和微基站在深度覆盖方面的优势,给出了微基站在室外覆盖和室内覆盖的应用策略和建议,针对微基站这种高度集成化基站所带来的供电需求、传输光纤需求的挑战,均给出了相应的解决方案,对于微基站引入后的网络优化进一步复杂化也作了分析,最后将微基站组网和宏站组网的投资做了比较详细的对比,证明了微基站应用于LTE组网对于节约投资的重大意义。     

云搜索优化算法

本文将云的生成、动态运动、降雨和再生成等自然现象与智能优化算法的思想融合,建立了一种新的智能优化算法-云搜索优化算法(CSO)。生成与移动的云可以弥漫于整个搜索空间,这使得新算法具有较强的全局搜索能力;收缩与扩张的云团在形态上会有千奇百态的变化,这使得算法具有较强的局部搜索能力;降雨后产生新的云团可以保持云团的多样性,这也是使搜索避免陷入局优的有效手段。实验表明,基于这三点建立的新算法具有优异的性能,benchmark函数最优值的计算结果以及与已有智能优化算法的比较展现了新算法精确的、稳定的全局求解能力。     

带差商信息的云搜索优化算法及其收敛性分析

将云的生成、动态运动、降雨和再生成等自然现象与智能优化算法的思想融合,设计了一种新的智能优化算法——云搜索优化算法(Clouds Search Optimization Algorithm)。云团内部水滴可以产生差商信息来指导搜索,差商可以逼近梯度,且负差商与负梯度同样为函数值下降方向。基于此,进一步提出带差商信息的云搜索优化算法(Clouds Search Optimization Algorithm with Difference Quotient Information)。依据差商与梯度的近似关系,证明了DCSO具有类似经典的基于梯度的优化算法的收敛性,最优水滴可以收敛到极值点。benchmark函数的数值实验表明,CSO与DCSO都具有很强的寻优能力,且差商信息可以指导水滴迅速向极值点移动,大大提高了DCSO的收敛速度。     

东北黑土区水土流失治理技术与模式研究评述

东北黑土区被誉为国家粮食生产与供给的"稳压器",是我国重要的商品粮基地。但由于长期过度开发与利用、保护不当,导致水土流失严重,严重制约东北经济社会可持续发展。通过对东北黑土区水土流失现状、土壤侵蚀类型的疏理与分析,总结出当前东北黑土区水土流失防治的工程措施、生物措施和耕作措施,概述了在漫川漫岗区、丘陵沟壑区和农牧交错区推广应用的水土流失治理模式。从新时代水土保持工作角度,分析了水土流失治理存在的问题,并展望提出了对策建议,可为东北黑土区水土保持和黑土地保护工作提供借鉴。     

三维激光扫描建模技术在水土保持科技示范园区规划设计中的应用

如何高效获取准确的大比例尺地形数据并快速分析,是当前水土保持等各类生态建设规划设计中面临的一个重要问题。结合成都市崇州桤木河水土保持科技示范园区建设规划中的废弃渣场景观化设计实例,采用三维激光扫描建模技术进行地形信息获取与分析。结果表明,采用三维激光扫描建模技术获取的地面模型数据,测量精度整体满足1∶500地形图精度,较航测法和全野外测图法效率分别提高49.66%和62.12%,可有效支撑水土保持措施和生态景观等规划设计,值得在今后水土保持科技示范园区和小流域综合治理等规划设计中推广应用。     

生物质热解生物油的成分分析

在流化床上快速热解玉米秸秆粉,得到成分复杂的生物油.生物油上层是溶于水的轻质液体,下层是难溶于水的大分子物质.用二氯甲烷萃取上层液体中的有机相,气质分析(GC/MS)结果表明其主要成分除乙酸、羟基丙酮外,还有环戊烯酮、糠醛、糠酮、苯酚等及其衍生物,与谱库中的标准物对比有较高的匹配度.下层大分子部分化学性质更为复杂,需要进一步探究分离和检测方法.由于理化性质复杂,生物油的应用需要进一步的研究探讨.     

大型网络促销下最优定价与物流补贴策略研究

互联时代下频繁的促销节活动给消费者、网络零售商以及平台运营商带来利益,但消费者策略性等待购买行为产生的物流压力不仅影响消费者的购物体验,同时也增加了零售商的物流成本。基于此,研究了面对消费者的策略性购买行为,平台商是否应该在促销期为零售商实施物流补贴策略,且在物流补贴下零售商应该如何制定最优的两期降价销售策略。研究结果显示只有物流补贴足够大时才能明显提升零售商的利润与消费者剩余。对于平台运营商而言,只有当促销前夕的平台服务费较高或市场潜力较低,且消费者等待促销期降价的损失较低时,才应该实施物流补贴。且物流补贴的实施能够促进供应链的协调,实现平台商、零售商以及消费者的共赢。     

考虑消费者策略行为的定金增值预售策略研究

预售期的价值不确定性诱发了消费者的策略性延迟购买行为,无法充分发挥预售的优势。基于此,研究了如何通过定金增值策略的引入应对预售中产品价值不确定带来的负面影响。考虑某零售商的两阶段(预售期与现货期)销售模式,消费者在预售期无法准确判断产品价值是否与自身偏好匹配。策略型消费者可以在预售期为产品支付可增值的定金,在现货期支付尾款完成购物过程,也可以等至现货期购买产品。通过数学模型的建立与求解,探讨了定金增值预售策略下,策略型消费者的最优购买决策以及零售商的最优定价策略。结果表明定金增值的使用能够有效缓解策略型消费者的等待行为,从而改善零售商的预售效果。     

熔制保温时间对CAMS系矿渣微晶玻璃结构与性能的影响

以白云鄂博二次选后尾矿、高炉渣和粉煤灰为主要原料,采用熔融法制得CaO-Al_2O_3-MgO-SiO_2(CAMS)系微晶玻璃,利用DSC、XRD、SEM、EDS、Raman、红外光谱及理化性能测试手段,研究了熔制过程中不同保温时间对微晶玻璃结构与性能的影响。结果表明:随着熔制保温时间的延长,矿渣玻璃熔液中氟的挥发及对氧化铝坩埚的侵蚀导致基础玻璃中氟含量降低而Al2O3含量升高,基础玻璃析晶温度呈先上升后下降的趋势,微晶玻璃主晶相为透辉石,晶粒出现先细化后粗化的趋势,第二相萤石相随着保温时间的延长逐渐消失,最终导致微晶玻璃结构及理化性能发生改变。当玻璃熔制保温时间为5h时,制备的微晶玻璃综合性能最优,其密度、抗折强度、显微硬度及耐酸碱性分别为3.09g/cm3、201 MPa、7 021 MPa、97.78%和98.83%。