基于STRUTS架构信息系统的设计与实现

本文以设计和实现江西省地税征管业务信息系统为例,介绍了大型Web数据库系统运用MVC设计模式的struts,实现解决系统中各个模块间复杂的信息交换和数据库处理,以及不同模块开发、层次衔接和整合上存在的问题。     

基于敏捷化统一过程需求建模的研究及实践

敏捷建模(AM)是适应需求变化、提高软件开发效率的新型建模思想,而RUP是Rational公司提出的一个通用的软件开发过程框架。本文分析了当前RUP实践的缺点及敏捷建模实践特点,在此基础上总结了敏捷化统一过程(AM-RUP),并提出了一种AM-RUP的需求建模过程——“总体概要需求获取,按需求优先级进行计划,小增量迭代式简单需求建模”。以社会保险系统的开发为背景,探索了基于AM-RUP的需求建模过程及技术。     

基于KPS的Web信息抽取MAS模型的研究

在现有的相关研究的基础上,提出一个基于KPS的Web信息抽取的多Agent系统(MAS)模型.基于KPS的Web信息抽取方法集合了分别基于关键字、模式和样本的信息抽取技术的优点,有利于满足抽取高精度、高复杂度和高性能信息的要求.一个多Agent系统(MAS)可以把问题由大化小,由复杂变简单,每个Agent完成一个小目标,Agent间通过协调和合作,共同完成复杂的Web信息处理.而将基于KPS的Web信息抽取方法与多Agent系统进行有机的结合,可以大大降低Web信息抽取的难度,提高信息抽取的精度,从而更大地满足用户的需求.     

一种基于用户兴趣度模型的Web路径挖掘算法

针对目前在挖掘用户访问行为方面存在的准确性不高的问题,本文提出了一种用户兴趣度模型.并基于这个模型设计了一个web访问路径挖掘算法,用来更准确地挖掘用户的访问模式,实现网站的个性化服务.     

基于JSP技术的网上选课系统的设计与实现

介绍基于JSP技术的学生网上选课系统的总体设计与实现过程。该系统采用基于B／S模式的三层技术架构，Web服务器采用Apache Tomcat，后台数据库采用Oracle，通过JDBC实现对Oracle数据库的访问。     

基于量子计算的粗糙集核属性求解算法

粗糙集的核属性求解问题在经典计算中是一个NP问题.现有的方法中最优的时间复杂度也需要${\rm O}$$ \left(|C||U|\right)$($U$为论域、$C$为属性列数).由于量子计算的并行性特点, 本文致力于采用量子计算的方法来求解粗糙集的核属性, 拟提出了一种基于量子计算的粗糙集核属性求解算法.经过仿真实验, 在任何情况下, 该算法都能以1的总概率得到目标分量; 且通过理论分析证明了算法的时间复杂度不会高于${\rm O}$$\left(|\frac{{\rm{ \mathsf{ π}}}}{2\arcsin\sqrt {\frac{M}{C}}}+1||U|\right)$.     

交互式社会保险决策支持系统的研究与实现

社会保险事业关乎国计民生,采用三角式结构中的两库系统设计的"交互式社会保险决策支持系统(ISIDSS)",充分利用已积累的大量业务数据,为社会保险制度改革提供科学可靠的决策依据.介绍系统的逻辑结构、功能结构,讨论数据析取工具、数据仓库架构、模型库系统、自定义模型生成器等关键技术问题及解决方法.经实际应用,该决策支持系统取得了良好的效果.     

基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法

本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。     

利用PB实现DBF文件到Oracle基表的数据转换

首先简要介绍了快速应用数据库开发工具PowerBuilder,然后描述了DBF文件和Oracle数据库的特点,最后根据两者的特点给出了一种从DBF文件到Oracle基表转换的方法。     

MVC设计模式在江西省电力公司工伤保险系统中的应用与研究

通过江西省电力公司工伤保险系统这一实例的设计开发过程,研究探讨了大型Web 数据库系统的应用程序编程模型——MVC模型的原理、特点及在实践中的部署方法.