基于特征加权朴素贝叶斯算法的网络用户识别

基于网络用户的访问记录,提出了采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对用户进行识别。首先利用基于WinPcap框架的数据采集系统对用户访问记录进行采集,通过分析记录从5个方面对用户特征进行统计,并经过筛选后对特征进行选取,最后采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对3300个测试样本进行识别,识别率达到了85.73%。实验结果表明该算法能够有效实现对网络用户身份的识别。     

FD型防振锤的动力特性研究

基于防振锤设计参数推导了防振锤锤头的质心位置和转动惯量,建立了防振锤的数学分析模型,给出将防振锤简化为数学模型的方法.以FD型防振锤为例对其动力特性展开研究,为防振锤的结构设计改进提供参考.研究表明:通过改变设计参数α可以控制防振锤二阶固有频率,通过调整设计参数α和β可以调节防振锤一阶固有频率;设计参数α和β对防振锤功率特性有较大影响,防振锤结构设计时需要保证两个参数在合适的范围内使防振锤具有更好的防振效果.     

架空地线防振锤配置分析软件设计

采用能量平衡法分析了架空地线微风振动特征参数以及线夹出口处的动弯应变,规划了架空地线防振锤配置分析软件的功能,依据架空地线防振锤的配置分析流程设计了软件的工作流程,基于PyQt程序开发了架空地线防振锤配置分析软件.所研制的软件具有工程数据与资料管理等功能,可根据工程参数自动进行架空地线防振锤的配置设计,并能够计算架空地...     

SVM在网络信息内容审计中的研究与应用

对网络信息内容审计关键技术进行了研究,给出了网络信息内容审计系统的模型,并从特征选择、权重调整等方面详细阐述了将SVM算法应用于网络信息内容识别的过程,在此基础上实现了基于SVM的网络信息内容审计系统。测试结果表明,该系统能对敏感内容进行正确识别,查全率和查准率分别达到95.06%和85.47%,解决了人工选择关键词的困难,并且满足监控需求。