一种具有双非零电压矢量输出的三电平PWM整流器直接功率控制方法EI北大核心CSCD

针对已有的三电平PWM整流器直接功率控制(direct power control,DPC)每次只输出一个非零电压矢量,容易导致功率脉动的问题,提出了在一个开关周期内具有双非零电压矢量输出的三电平PWM整流器DPC算法。该算法通过对有功和无功进行预测,每次选择作用相反的两个非零电压矢量进行输出,并利用矢量时间作用分配因子对两个矢量的作用时间进行分配,对功率进行精细控制。该算法完全保留了传统DPC的优点,将功率控制性能与电压矢量直接联系起来,控制非常直接有效。同时以功率脉动最小化为目标进行预测控制,使得DPC稳态性能得到显著提高。仿真和实验结果证实了该方法的正确性和有效性。     

一种新的基于混合空间矢量调制的三电平逆变器直流侧电容电压平衡研究

针对二极管中点钳位型(neutral point clamped,NPC)三电平逆变器容易造成直流侧电容电压不平衡问题,提出一种新的中点电位平衡控制方法。在该方法中,采用分扇区精细控制,对不同的小矢量设置不同的时间分配因子,以增加相应正或负小矢量对中点电流的控制能力。对于正负小矢量不能成对出现的扇区,根据相电流的变化情况,使调制在传统算法和基于虚拟矢量的算法之间切换,从而削弱中矢量对中点电流不可控的影响。仿真和实验证实了该方法的正确性和有效性。     

采用双磁路的电流互感器在线取电方法

针对目前应用较为广泛的电流互感器在线取电装置存在磁路易饱和、取电功率较小等问题,提出双磁路拓扑结构与谐振功率控制相结合的在线取电方法。在双磁路结构中,一个两半圆磁芯安装于输电线路上,通过二次侧接入电容使磁路中的励磁电感与电容发生并联谐振,增大该磁路阻抗值,从而控制线路上的电流更多流入双磁路另一磁路线圈,并通过该磁路实现内部阻抗与外部负载值匹配,获取最大功率。基于该取电方法,提出调整谐振电容的磁芯防饱和方法,使取电装置维持高取电功率的同时正常工作。采用Maxwell与Simplorer的联合仿真验证了该取电方法的正确性和线路谐波情况下的适用性。初步搭建的取电装置实验表明,双磁路取电功率满足高压输电线路监测设备需求。     

基于T-S模型的冷凝器污垢预测

针对冷凝器的周期性结垢过程以及工况参数的动态变化,提出了一种冷凝器污垢预测的新方法.该方法将污垢分解为软垢和硬垢两部分,并采用两个T-S模糊模型分别描述软垢和硬垢的变化趋势,进而通过二者的结合获得较为精确的污垢预测.根据此方法,进行了现场试验, 试验结果表明:与渐近污垢模型及改进的渐近污垢模型相比,该方法能够有效地处理冷凝器的周期性结垢现象,并在冷凝器工况参数变化时仍然取得较满意的预测精度.该方法的成功应用为冷凝器最优清洗机制的建立奠定了基础.     

冷凝器污脏测量方法的研究

提出了一种在线测量冷凝器污脏程度的新方法.该方法选取传热端差作为研究对象,以神经网络建模技术为基础成功实现冷凝器污脏、工况参数变化对传热端差影响的分离,可较准确地实现冷凝器污脏的在线监测.在神经网络建模中,采用RBF神经网络描述变工况传热端差变化的非线性过程,研究了一种自适应训练算法动态调整网络结构与参数,从而获得了结构紧凑、精度较高的测量模型,便于实时应用.根据此方法,研制了以DSP为核心的测量仪,并在不同工况和堵管情况下进行了现场试验, 试验结果证明了该方法的有效性.     

跨校区理工科专业课程群答疑平台的研究

针对跨校区教学过程中课后面对面辅导答疑时间少的问题,首先分析当前网上答疑系统的现状,指出其无法满足理工科课程答疑要求的不足并给出改进措施,然后设计理工科专业课程群答疑平台的构建方案,最后提出课程群的知识关联和数学公式的输入显示等网上答疑系统关键技术的实现方法,为多校区办学课程答疑方式的改革提供具有现实意义的参考。     

基于机器鱼的违规排污口定位方法

为解决违规排污口的侦测和定位的问题,本文使用机器鱼作为传感器的城体对违规排污口排放的污染物质进行检测分析,结合污染物的扩散模型对污染物浓度场进行分析并对排污阴进行定位。论文对违规排污侦测机器鱼所需的功能进行了分析,并根据分析结果对机器鱼的机械机构和内部电路结构进行设计,使用机器鱼结合污染物的扩散模型的方法设计出违规排污口的追踪定位方法,并对机器鱼和追踪算法进行实际测试,通过实际测试表明了设计的正确性。     

基于机器鱼的水下无线输电装置的研究

在水下无线输电技术研究中,考虑水环境对水下无线输电的影响,对无线输电发射与接收线圈距离变化时的情况进行研究分析。分析机器鱼无线输电装置的总体结构,重点讨论水下无线输电技术的线圈形状设计、线圈电感量与匝数的计算方法。使用电磁感应的无线传输方式,结合串联-串联的谐振拓扑组成水下无线输电装置并进行实验。当两线圈间距离变化时,无线输电装置的输出功率、电压仍然能够满足负载的要求,传输效率能够达到最大。     

基于对角递归神经网络的冷凝器污脏测量

提出了一种在线测量冷凝器污脏的新方法。该方法选取传热端差作为研究对象,运用对角递归神经网络建立变工况端差模型,成功分离出冷凝器污脏对端差的影响,准确实现冷凝器污脏程度的在线监测。根据此方法,研制了以数字信号处理器为核心的测量装置,并进行了现场试验,试验结果证明:该方法有效、可行。