淀粉分子结构及其发酵特性的研究进展

综述了近年来国内外关于淀粉分子结构以及发酵对淀粉理化性质影响的研究进展，以期为淀粉质原料的开发利用、淀粉产业发展提供参考。     

基于词典和弱标注信息的电影评论情感分析

针对评论文本情感分析研究中数据标注费时费力的问题,提出了一种新的数据自动标注方法。首先,通过基于情感词典的方法计算出评论文本的情感倾向;其次,利用用户评分的弱标注信息和基于词典方法的情感倾向对评论文本自动标注;最后,利用支持向量机（SVM）对评论文本进行情感分类。所提出的数据自动标注方法在两种类型数据集情感分类准确率上分别达到了77.2%和77.8%,相对于单一的利用用户评分对数据标注的方法,分别提高了1.7个百分点和2.1个百分点。实验结果表明,提出的数据自动标注方法在电影评论情感分析中能提高分类效果。     

桧木醇的合成新工艺研究

以环戊二烯在金属钠作用下与异丙基溴发生烷基化反应得到1-异丙基环戊二烯,然后在二氯乙酰氯发生加成反应得到7,7-二氯-3-异丙基-双环[3,2,0]庚-2-烯-6-酮,最后发生扩环反应得到桧木醇。     

广西柳电公司200MW机组热控系统的改造

介绍了柳电公司200MW机组热控设备采用DCS进行改造的必要性,改造方案,系统的功能实现,改造后,机组自动投入率,机组主保护投入率达100％。     

广西柳电公司200MW机组热控系统的改造

介绍了柳电公司 2 0 0 MW机组热控设备采用 DCS进行改造的必要性、改造方案、系统的功能实现 ,改造后 ,机组自动投入率、机组主保护投入率达 10 0 %     

国产200 MW汽轮机通流部分的增容降耗改造

介绍柳电公司1号汽轮机通流部分改造所应用的改造技术,并对改造效果进行经济分析。改造后汽轮机缸效率明显提高,热耗率降低。额定出力比改造前增加10%。经济效益及社会效益显著。     

路用水性环氧树脂的拉伸强度预测和极值寻优

为实现路用水性环氧树脂力学参数极值寻优,以进一步科学优化其材料组成及配比,基于不同类型原材料自身属性及其掺量的调控,制备了一系列路用水性环氧树脂;以拉伸强度为例,开展了力学参数标定试验并获取了75组有效数据,以此构建了基于小样本数据的传统多元回归方程、典型前馈式及反馈式神经网络等不同预测模型,对比分析了不同模型的拟合效果与预测精度;采用遗传算法对优选的预测模型进行优化,实现了拉伸强度极值寻优功效,回溯确定了原材料各项属性及掺量的最佳取值,为路用水性环氧树脂材料组成及配比的科学优化提供有益借鉴.结果表明:相比五元非线性回归方程和反向传播(Back Propagation,BP)模型,Elman模型的预测误差降低了25. 94% ～37. 5% ,具有较好的预测精度和稳定性;综合考虑预测精度和运算速度,推荐采用Elman神经网络(6×4×1)作为路用水性环氧树脂拉伸强度的预测模型;采用遗传算法可快速获得最优拉伸强度和相关材料组成及配比,降低试验成本,但其准确度仍需进一步优化.     

沥青路面微表处性能衰变预测模型

为进一步明晰沥青路面微表处性能衰变趋势及规律,依托某高速公路微表处项目,建立了基于灰色理论的微表处路面损坏状况指数、行驶质量指数、车辙深度指数和路面抗滑性能指数预测模型,利用残差和后验差验证了模型的预测精度并基于该模型预测了未来几年该高速公路微表处性能衰变趋势。     

广西柳电公司2 OO MW机组热控系统的改造

介绍了柳电公司200MW机组热控设备采用DCS进行改造的必要性、改造方案、系统的功能实现,改造后,机组自动投入率、机组主保护投入率达100％。