实验室信息管理系统（LIMS）应用报告

实验室信息管理系统(LIMS)通过企业局域网构筑计算机操作平台，实现了对生产质量数据的有效监测和实验室的综合管理。我们开发的LIMS系统不仅提高了实验室工作效率、实现了质量数据及时准确传递。同时对分析数据实现了有效的审核和监测；且能及时有效地监测产品质量变化动态。通过在金陵分公司生产计划处、技术质量处、油品分厂、经销分公司及生产车间等单位应用表明，该系统质量数据齐全、贮存周期长、查询方便快捷。不但能满足日常质量管理要求，而且有较大的潜在质量效益。     

脂肪酸类和脂肪酸酯类柴油润滑性改进剂使用性能评价

对常用脂肪酸类和脂肪酸酯类柴油润滑性改进剂的使用性能进行了考察,并对进口与国产润滑性改进剂进行了比较。试验结果表明:无论是脂肪酸还是脂肪酸酯润滑性改进剂用柴油稀释后的添加效果好于原剂,润滑性改性剂与基础柴油体积比为1∶1时,其磨痕直径比直接添加原剂下降12~16μm;润滑性改性剂与基础柴油体积比为1∶2时,其磨痕直径比直接添加原剂下降18~39μm。水的存在会降低润滑性改进剂的使用效果,使用脂肪酸酯类润滑性改进剂时,控制柴油中含水量(质量分数)不大于0.02%,否则出现浑浊现象。脂肪酸类和脂肪酸酯类润滑性改进剂与硝酸酯类十六烷值改进剂和防静电剂具有良好的配伍性。     

多维气相色谱法测定烟道气组成

阐述了色谱法在室温下分析烟道气组成的分析条件,筛先出分离烟道气组成的混合柱能使氧氮完全分离。经过标准气体校正各组分的相对校正因子与理论植相当一致。对色谱分析结果进行假设检验,有９５％的把握认为色谱分析结构和奥氏法分析结果是一致的。     

基于神经网络的近红外光谱辛烷值模型的研究及应用

汽油管道调合的在线优化过程中,调合优化与控制系统对近红外光谱模型的依赖很大。光谱模型的精度及适应性直接影响整个在线调合系统。本文就如何建立适用于在线汽油调合的汽油辛烷值近红外光谱模型展开研究,提出一种采用主元分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)的方法建立汽油近红外光谱辛烷值模型的方法;并与多元线性回归及偏最小二乘法建立的线性模型做比较。结果表明主元分析结合人工神经网络所建立的模型适应性较高、抗干扰能力强,适合汽油在线调合的现场应用。     

柴油质量升级之展望

本文分析了制约某公司柴油质量升级的瓶颈,根据公司技术改造的实际情况,提出了通过优化调和方案,合理利用现有柴油资源,每年可为公司生产符合国Ⅳ标准的车用柴油80～90万吨,多创经济效益3.2～3.6亿。