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高效液相色谱-串联质谱法测定减肥保健食品中非法添加药物苯佐卡因 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了测定减肥保健食品中非法添加药物苯佐卡因的高效液相色谱-串联质谱分析方法。减肥咖啡、减肥茶、减肥胶囊、减肥片剂、减肥饼干等不同类型的减肥保健食品经超声萃取后,以WatersAtlantisT3柱(150mm×2.1mm,3μm)分离后,采用多反应监测(MRM)正离子模式检测,定性离子对为m/z166与m/z138和m/z166与m/z94,采用m/z166与m/z138进行定量。实验结果表明,苯佐卡因在0.01~50μg/L的范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.9985,在低、中、高的3个添加水平范围内的平均回收率为69.3%~95.6%。同时研究了苯佐卡因的电喷雾电离质谱特征,推测其裂解途径。本方法灵敏度高,操作简便,可用于不同减肥保健食品中非法添加苯佐卡因的检测。 相似文献
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过去几年中,机器学习算法在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了巨大成功.近年来,工业互联网安全领域也涌现出许多基于机器学习技术的入侵检测工作.从工业互联网的自身特性出发,对目前该领域的相关工作进行了深入分析,总结了工业互联网入侵检测技术研究的独特性,并基于该领域中存在的3个主要研究问题提出了新的分类方法,将目前基于机器学习的互联网入侵检测技术分为面向算法设计的研究工作、面向应用限制和挑战的研究工作,以及面向不同ICS攻击场景的研究工作.该分类方法充分展现了不同研究工作的意义以及该领域目前研究工作中存在的问题,为未来的研究工作提供了很好的方向和借鉴.最后基于目前机器学习领域的最新进展,为该领域未来的发展提出了2个研究方向. 相似文献
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