基于计算机视觉的鞘翅目害虫自动鉴定

鞘翅目害虫的鉴别工作是由数量有限的专业研究人员进行,大部分非专业人员因缺乏相关知识和技术培训,要快速鉴定害虫种属具有相当的难度,不利于害虫防治.为此提出利用计算机视觉技术对鞘翅目害虫进行自动识别.用不同的图像获取系统分别采集体长不同的鞘翅目害虫图像,然后通过数字图像分析技术,提取和计算害虫图像的几何形状特征参数.采用模糊模式识别算法建立害虫的模式库和隶属函数,然后根据模糊集理论的极小极大准则完成待识别害虫的归类.对29种鞘翅目害虫进行识别,识别正确率为86.2%.为鞘翅目害虫的快速鉴定提供了一个新的途径.     

黄酒中β-苯乙醇的含量分析研究

研究了以毛细管气相色谱法测定黄酒中β-苯乙醇的方法，建立了最佳色谱条件。在该色谱条件下对酒市场中18种不同年份的传统型半干黄酒进行分析，结果表明18种黄酒的β-苯乙醇含量均符合国家标准，未发现市场上的黄酒有不迭标现象，并且β-苯乙醇含量随着酒龄的增加而减少，为健康合理饮酒和卫生监管提供参考和建议。     

高效液相色谱-二极管阵列法检测复杂食品基质中爱德万甜含量

目的优化流动相配比、柱温、检测波长等条件,建立高效液相色谱-二极管阵列法检测复杂食品基质中爱德万甜含量的分析方法。方法样品经前处理后,在磷酸缓冲液和乙腈洗脱下,经C18硅胶柱分离,于210 nm波长处进行定量检测,并根据280 nm处特征吸收进行定性检测。结果在0.2～100μg/mL范围内,出峰面积与质量浓度呈良好的线性相关(r~2=0.99998)。在果蔬汁、饼干、饮料、酱腌菜等食品中,爱德万甜的检出限为0.02μg/mL、定量限为0.08μg/mL,且该方法对不同样品基质中的加标回收率为89.6%～106.2%。结论该方法操作简便、灵敏度高,适用于果蔬汁、饼干、饮料、酱腌菜中爱德万甜的检测。