基于微粒群算法的认知无线电频谱分配

提出了一种基于微粒群算法的认知无线电频谱分配算法,该算法能更好地实现网络总效益,从而提高用户的平均效益,并且使用一种新的目标函数评价算法的性能,通过仿真比较了本算法与颜色敏感图论着色频谱分配算法的性能。计算机仿真结果表明,提出的基于微粒群分配算法与颜色敏感图论着色分配算法相比,该算法能更好地满足网络需求。     

连铸结晶器的热成像研究

热成像技术是运用工业控制计算机和现场网络把温度传感器阵列以及温度变化值转换成直观的彩色图像的一种现代显示技术,用于钢铁连铸生产过程的恶劣环境。该技术利用埋设在结晶器铜板上的热电偶阵列检测温度,用PLC模块高速采集经过A/D转换的温度值,用现场总线和工业以太网传输数据,再根据色彩学原理和CRT\LCD显示技术建立数学模型,并用过程控制机处理数据,使连铸结晶器内铸坯状态以直观的HMI形式显示出来。其中,结晶器铜板热电偶阵列的热成像胞腔划分、边界延拓、温度的伽马曲线校正、双线性插值、二维高斯平滑处理等是形成HMI画面的主要热成像技术。文中推导出的高效数值计算公式是提高软件编程质量、使热成像系统满足连铸生产实时控制要求的关键。本文还对某些不适用于连铸结晶器的热成像方法做了简要分析。     

天线MIMO和波束MIMO空分复用系统性能分析

文章通过仿真分析了多径数量以及波束数量分别在天线信道和波束信道下对空分复用结构（V-BLAST）误码性能的影响，进而得出多径数量和波束数量都会各自影响信道天线间相关性的结论。并且比较了同样条件TV-BLAST结构在天线信道以及波束信道下的误码性能，得出它们的平均误码性能是一样的结论。     

势函数聚类的优化下采样SVM分类方法

为了改善大样本集下支持向量机(SVM)的训练效率和泛化性能,提出一种新算法。该算法运用采样优化和学习器优化相结合的策略,通过构建势函数对原始样本空间进行密度度量,建立了不同参数的高斯核,以实现对样本空间不同区域的逐次覆盖,并以增量学习的方式生成下采样集。然后,在所获取的下采样集上进行SVM初始训练,通过寻找原始训练集中的边界样本,进行SVM二次优化。最后,将新算法应用于人工数据集及基准数据集,结果表明,该算法在有效改善训练效率的同时,保证了分类器的泛化性能。     

高级语言程序设计双语教学探讨

阐述中外合作办学班双语教学的可行性;结合高级语言程序设计(C)的双语教学实际经验,对课程双语教学的教学手段、教材选取、实践环节、考核方式等进行探讨,以期提高学生的学科专业知识和英语语言能力。     

MIMO系统一种新的低复杂度功率分配算法

研究了MIMO系统中的功率分配技术。提出了一种基于QR分解的预编码自适应功率分配算法。与采用SVD预编码的功率分配方案相比,提出的方法在理论上减少了系统需要的反馈信息量,同时仿真表明能够有效地提高系统的ABER性能,且系统性能接近于采用SVD预编码的功率分配性能,但算法的复杂度降低了。