直升机减速器干运转能力设计与分析

通过对国内外直升机减速器干运转试验结论的分析,从齿轮、轴承、机匣、润滑系统、润滑介质等方面出发,研究减速器干运转能力设计与分析方法,指导减速器设计阶段各零部件的详细设计。分析了干运转试验方法,通过设计实例的干运转试验,验证了该方法的可行性,改变了过去只能依赖物理样机试验结果进行优化设计的被动局面,对以往干运转试验得出指导性意见进行正向设计完善。     

基于成对差异性度量的选择性集成方法

有效地产生泛化能力强、差异大的个体学习器,是集成学习算法的关键。为了提高学习器的差异性和精度,文中提出一种基于成对差异性度量的选择性集成方法。同时研究一种改进方法,进一步提高方法的运算速度,且支持并行计算。最后通过使用BP神经网络作为基学习器,在UCI数据集上进行实验,并与Bagging、基于遗传算法的选择性集成(GASEN)算法进行比较。实验结果表明,该改进算法在性能上与GASEN算法相近的前提下,训练速度得到大幅提高。     

电解研磨复合加工技术在孔后处理中的应用

电解研磨复合加工方法是把电解加工和研磨加工结合起来，利用中性电解液通以适当的电流，在磨料研磨和电解溶解共同作用下，对零件进行快速、高效的精密加工。把这一加工技术运用于孔后处理中，对该技术的工艺原理、表面粗糙度的影响因素、加工精度及金刚石磨头的使用寿命等方面进行了研究分析。试验结果表明，该技术能有效去除孔加工后的变质层（如再铸层等），降低表面粗糙度值，降低或消除残余应力，提高表面质量。     

几种机器学习方法在人脸识别中的性能比较

BP神经网络、RBF神经网络、支持向量机（SVM）和集成学习是目前应用最为广泛的四种机器学习方法。将这四种常用的机器学习方法分别应用于人脸识别,并利用ORL人脸图像库对各学习方法性能进行了测试和评估。测试结果表明SVM和集成学习在实验中取得了较好的性能,最适合用于人脸识别中特征分类器。