无线传感器网络中能量高效的自适应分发协议

能源效率在设计无线传感器网络时是非常重要的考虑因素,提供部分节点进入通信休眠状态的功能因此变得异常重要。提出一种基于类SRM（Scalable Reliable Multicast）抑制机制的EEA（Energy-Efficient Adaptive）分发协议,通过动态调整发射频率,抑制不必要的数据重复发送,根据制定的规则来关闭无线射频通信来达到节约节点能耗的目的;此外,在选择发送节点时,引入节点剩余能量参数,可以在一定程度上满足能量均衡;最后分别通过实验对泛洪协议和SPIN进行了相关比较,结果表明：EEA协议发送的次数更少,网络寿命更长。     

基于鱼群算法的无线传感网络覆盖优化策略*

无线传感网络是能量受限的网络,有效覆盖和能耗是衡量其性能的两个重要指标。将最大化网络覆盖率和最小化工作节点数作为网络优化目标,建立了网络覆盖优化的数学模型,并利用鱼群算法并行寻优、收敛快速的特性,提出了一种基于鱼群算法的覆盖优化策略。仿真实验表明,该算法能求解最优覆盖工作节点,并可以改进网络节点调度的实时性。     

基于特征的数据规格化方法

针对数据清洗时数据的标准化问题提出采用基于特征的马尔可夫模型来解决这一问题.在学习模型的过程中,通过最大熵方法提高样本学习的泛化能力.这种方法能够充分利用数据的重叠特征来辨识数据项对应的状态,结合了统计模型和规则模型的优点.理论分析和实验表明,该方法可以有效地实现数据清洗时的数据规格化.     

基于维层次的OLAP变粒度存储策略

目前的决策支持体系结构中都是采用数据仓库来存储系统中的分析数据,应用OLAP技术实现系统中的分析功能。但是,数据量的增长也使得DataCube不断增大,因而影响到了OLAP的效率。本文提出了一种基于层次的OLAP变粒度存储策略,根据实际情况灵活地调整需要进行聚集的粒度与数据集,从而更好地满足数据分析的需要。     

基于语义分解的联机分析处理查询并行优化方案

利用联机分析处理(OLAP)查询中存在的语义关联,对聚集关系与语义分解关系进行了形式化描述,并基于这些关系定义了查询与查询集之间的补集关系,在执行OLAP查询集时,可以利用这些关系尽可能地识别查询集中查询的公共部分,并且可以在查询时从多个角度来采取并行优化措施。实验验证表明采用并行优化方案后,系统的整体效率得到了提高。     

一种异构传感器网络下的节能分簇路由算法

无线传感器网络存在着严重的能量约束,传统同构的传感网络路由协议和算法不适合异构网络,因此,设计异构传感网络下的节能路由算法具有现实意义。研究两种不同类型传感器节点构成的,具有不同的初始能量和不同感知数据能力的异构网络中基于簇头预测的节能分簇路由算法ECAH。根据簇内节点的剩余能量、能量消耗速率和跟上一轮簇头的距离预测出下一轮簇头,有效地减少了控制报文数量,降低了系统开销,节约了能量。仿真结果显示,在异构的网络中采用ECAH路由算法比LEACH算法网络生存时间大约提高了23%。     

基于多维数据集层次的可扩展存储结构

在保存多维数据集数据的过程中,引入了层次式B^ 树的概念,提出了用层次聚集CUBE的方法,不仅可以利用所保存的层次信息优化OLAP聚集查询操作,而且使得多维数据集模式更新操作成为可能。同时,层次聚集CUBE也可以看作是实视图的物化,可以根据某种策略进行动态调整。     

一种基于B/S结构的OLAP服务体系结构的研究

论述了当前基于C/S结构的OLAP系统的不足,提出了一种基于B/S结构的OLAP系统.该系统读取OLAP建摸工具生成的语义对象存储文件,向用户屏蔽了各种分析数据源的差异,可以以普通关系数据库、数据仓库和数据立方体为分析数据源,通过浏览器向用户展示分析结果,同时可以对分析结果进行各种分析操作.     

种基于OLAP的Cube存储结构

Cube计算对OLAP有着极其重要的作用。本文根据数据仓库模式的前端用户接口之一OLAP,设计了一个多维的超压缩立方体结构HierarchicalCompressCube(CHCube)HH,并详细讨论了它的创建、增量更新及快速查询算法。在创建CHCube结构时,充分利用了元数据信息,因而在OLAP查询及更新等操作上具有很好的时空有效性。在实际的OLAP应用系统中,使得对多维数据的描述更加灵活,对多维数据的操作更加高效。     

一种基于XML的数据仓库元数据表示模型

本文首先分析了元数据在数据仓库系统构建和使用过程中的重要作用及其表示模型应具有的特征，然后结合具体工程应用，提出了一种基于XML的数据仓库中元数据的表示模型。