无线传感器网络功率控制技术及NS2仿真

无线传感器网络在工业控制领域具有广阔的应用前景.论述了无线传感器网络中的功率控制技术,包括链路层、网络层的相关协议和应用层的数据融合等技术.基于NS2平台,使用MITuAMPS扩展,仿真模拟了leach和leach-c协议的运行,分析了2种协议下的网络节点生存个数及各节点能量消耗随着时间变化的趋势,为无线传感器网络应用于工业控制提供了一种功率控制的模拟分析方法.     

改进EEMD-GRU混合模型在径流预报中的应用

为解决径流预测模型存在的预测精确度低、稳定性差、延时高等问题,结合门控制循环单元神经网络（gated recurrent unit, GRU）,集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）的各自优点,提出一种基于改进EEMD方法的深度学习模型（EEMD-GRU）。该模型首先以智能算法对径流信号进行边界拓延,以解决EEMD边界效应。然后利用改进EEMD方法将径流信号分解为若干稳态分量,将各分量作为GRU模型的输入并对其进行预测。实验结果表明,与结合了经验模态分解的支持向量回归模型相比,并行EEMD-GRU径流预测模型的预测精准度、可信度和效率分别提高82.50%、144.67%和95.49%。基于EEMD-GRU的最优运算结果表明,该方法可进一步减少区域防洪的经济损失,提高灾害监管的工作效率。     

试分析板式高层建筑设计与创新技术

伴随着经济的发展,城市建设的不断扩张,城市中可利用的土地资源越来越少,于是建造者开始把目光转移到了向高层发展上,所以现在的高层建筑随处可见。而板式高层在高层建筑中有着明显的应用优势,在未来的城市建筑中板式高层建筑将会占到很重要的地位。下文对高层建筑的设计和创新技术进行了分析。     

基于层次分析法的郑州市水安全综合评价

基于最严格水资源管理制度中"三条红线"约束条件,构建城市水安全量化指标体系,应用层次分析法确定指标权重,并对郑州市2013—2017年的水安全状况进行了综合评估,同时分析了影响郑州市水安全的主要原因。结果表明:2013年郑州市水资源处于极不安全状态,2014年处于不安全状态,2015年之后随着南水北调中线工程通水,城市污水处理率逐步提高等因素使得郑州市水安全综合评价值不断提高,水安全状况逐渐好转。     

基于QR-RBL的短期径流预测研究

【目的】针对当前径流预测中存在的预测精确度低、稳定性差、延时高，机理认识不深刻等问题，提出一种新的基于正交三角分解的宽度学习模型(QR-RBL)。【方法】该模型利用正交三角矩阵分解重新定义宽度学习输出层权重矩阵求解方案，可有效提高宽度学习模型的预测效率。同时，为提高宽度学习的泛化能力，将正则化方法引入QR-BL,进一步完成QR-RBL预测模型。最后，在QR-RBL的基础上，构建基于QR-RBL的径流预测方法。该方法首先基于径流自相关思想，动态化、智能化选择预测序列，然后通过设置滑动窗口，获取预测步长，最后通过QR-RBL进行未来预测。【结果】以黄河流域部分水文站试验数据为基础，结果表明，基于QR-RBL的径流预测模型相比于传统宽度学习模型，其效率提高0.68倍。相比于传统神经网络模型(ANN)预测精准度提高0.79倍，可信度提高1.1倍。【结论】综合以上分析，QR-RBL算法在径流预测方面有效的提高了模型的精准度，可信度和效率，为径流预报，灾害监管提供了一种新方法和新思路。