WSN中改进的IPv6路由查找算法

针对无线传感器网络(WSN)中的全局单播地址,提出一种IPv6快速路由查找机制。利用布鲁姆过滤器作为存储结构,以合适的存储方法降低错误率,采用最长前缀匹配算法合理分配前缀,以减少静态随机存取存储器的数量,降低成本。实验结果表明,利用该算法可以减少每一次查找的散列探头,从而提高路由表的查找速度,改善WSN的性能。     

电信欺诈行为的聚类研究

针对海量电信数据的聚类问题,利用粗集中的知识简化方法,减少属性的数量,提取主要的特征属性,并结合性能优良的模糊Kohonen聚类网络,提出了一种新的电信欺诈行为的检测模型,采用Microsoft SQL2005和VC＋＋6.0技术,利用电信运营商提供的真实数据对该模型进行验证,实验结果表明,基于粗集神经网络方法提出的模型快速有效且具有较高的准确率。     

一种改进的FCM聚类研究

针对模糊C-均值（FCM）算法在解决各数据样本对聚类中心具有同样影响权重问题的不足以及对噪声和孤立点数据敏感,提出了改进和提高的方法：利用相似关系理论,为每一个样本加一个特征权值,构造加权目标函数,让不同的样本在聚类中起不同的作用,并对欧式距离进行加权,减少少数异常点对确定聚类中心的影响;同时对隶属度函数进行改进,以消除孤立点对聚类结果的影响。实验结果表明改进后的算法比经典FCM具有更好的鲁棒性和聚类效果。