钢轨变形在线修复问题研究

针对铁路钢轨肥边切割和钢轨硬度、强度高属于难切削材料的情况,分析几种钢轨在线加工方法,提出利用精密等离子弧切割钢轨肥边的方法,并通过精密等离子弧与普通等离子弧切割钢轨技术的比较,精密等离子弧的工作原理、加工速度、精度、经济性等方面的研究,证明此加工方法是可行的.     

利用电熔爆技术加工钢轨的关键问题研究

针对铁路钢轨目前存在的肥边，提出用电熔爆技术加工钢轨的问题。通过对钢轨硬度、强度实验结论叙述。钢轨用电熔爆技术加工的工作原理、加工速度、精度、经济性及安全、环保等方面的分析、研究。证明此加工方案是可行的。     

加工等螺旋角刀具槽形用凸轮廓形的简易作图设计法

提出一种用于绘制加工等螺旋角刀具槽形用凸轮廓形的简易作图设计法，给出了作图步骤及设计实例。     

智能螺栓拧紧机自动控制系统设计

根据扭矩控制原理实现对拧紧力的控制,结合图像轮廓智能识别对螺栓中心位置进行定位,探讨了智能螺栓拧紧机自动控制系统的设计,并对控制系统从硬件和软件部分进行分析。     

摆线齿轮齿侧棱线高度的分析计算

分析了插削加工摆线齿轮时产生齿侧棱线的原因,推导出了棱线高度及数目的计算公式,并给出了计算实例。     

基于FPGA高速实时图像数据处理系统的研究

本文对在FPGA中嵌入Powerpc(hard IP Core),引入linux嵌入式操作系统用来开发嵌入式系统进行了研究,系统实现了高速数据采集、高速视频数据压缩、实时视频数据的网络传输和实时压缩图像数据存储功能,该方法采用linux嵌入式操作系统加FPGA中嵌入的Powerpc硬核处理器进行系统控制层面的处理,还根据FPGA的特点将视频处理等功能用高速硬件实时处理。系统适合于系统空间要求小且视频数据处理量大的应用。     

基于图像识别的智能螺栓拧紧机的研究

结合铁路道轨螺栓紧固的需要,根据自动拧紧系统的控制要求和螺栓中心位置的智能识别探讨了基于图像识别的智能螺栓拧紧机的研究,并从扭矩控制的原理和图像识别的方法分别介绍分析了其硬件及软件部分.     

BP神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用研究

滚动轴承表面振动信号中包含着丰富的工作状态信息和故障特征信息,从其表面振动信号中提取时域特征参数,可以有效地识别轴承工作状态。通过试验采集振动信号作为识别故障的原始数据,建立基于振动信号的轴承故障诊断神经网络,并对网络进行训练得出标准故障模式,从而最终实现轴承的故障诊断。     

基于UML的轨道车年检信息管理系统需求建模

轨道车年检信息管理系统是轨道车信息化管理软件系统的重要组成部分,在轨道车管理工作中有广泛的应用。文中通过对轨道车年检管理实际工作流程和管理方法的充分调查和分析,并遵循面向对象方法,采用统一建模语言（UML）对轨道车年检管理信息系统的工作流程、用例模型、静态模型及动态模型进行了可视化建模。完成了对轨道车信息管理系统的需求建模工作。可以很好地支持轨道车信息管理系统的分析、设计以及编码实现工作,为高效、高质量地完成轨道车年检信息管理系统的开发工作奠定了基础。