基于改进遗传算法的计算机网络可靠性优化设计

计算机网络可靠性,是对计算机的性能进行综合性衡量的一项主要的指标,计算机网络的传统化系统具有庞大和复杂性质,同时容易受到众多方面不良因素的严重影响,对系统容易造成不稳定的现象,进而使整个网络面临极大风险.面对这种情况,在针对计算机网络进行设计方案的深入分析的基础上,对计算机网络可靠性的新型优化模型的实际建立以及网络成本的具体链路模型的建立进行结合.有效改进遗传算法的传统化繁殖方式,在对全局的收敛性做到保证的同时,对算法进行流畅性的提高.利用实验以及仿真有效验证了对遗传算法的有效改进使计算机的进一步优化要比模糊神经网络以及神经网络算法的方法有着明显的优势,使计算机网络可用性以及可靠性得到最大化,使网络错误出现率得以降低以及避免,不断优化计算机的一些网络性能.     

粮库压力传感器网络模型的研究

介绍压力传感器网络在粮库储粮数量监测中的应用研究.根据粮堆底部力场,结合传感器网络自身特点,设计出一种粮库压力传感器网络模型来测量粮堆压力.分析该模型的合理有效性,并且推导出一些重要公式,对具体工程实施具有很好的参考价值.     

微波自动测量系统的研究

文中介绍了微波自动测量系统的主要功能、特点.该系统采用计算机辅助测试(CAT)的方法对传统的微波测量线进行智能化、自动化和数字化改进,使之成为由PC机控制、数据采集、数据处理、过程和结果显示的微波CAT系统.该系统由测量线、步进电机、PC机、单片机和有关硬件组成,并在软件支持下工作.利用VisualC++6.0来设计控制程序.具有图文并茂、快速稳定、精度较高等特点.     

高职院校“教学做”一体化教学模式的研究探讨与实践

随着高等职业教育办学模式的不断改进,职业技能的培养成为重中之重,与之相应的＂教学做＂一体化教学模式已逐步在高职院校各个专业中推行,本文结合高职计算机课程＂教学做＂一体化教学改革的具体实施经验,就实施过程中存在的问题和改进措施进行探讨。     

基于第二代曲波变换算法的检测图像增强

为了提高组织结构细节的显示,满足机器分析的要求,对图像进行多层的小波分解与重构,通过对多层分解后的低频逼近系数和各层分解的细节系数作处理,以达到对图像进行增强目的。引入的第二代曲波(ⅡCurvelet)增强算法,根据各子带的噪声水平分别进行分段非线性增强,最后进行反变换得到增强图像。增强对比实验表明:ⅡCurvelet增强算法在整体效果和局部细节上优于小波增强算法,更能达到抑制背景噪声、突出目标细节、提高对比度的效果,对检测图像增强更加有效。     

粮库无线压力传感器网络模型的研究

根据浅圆粮仓粮堆底部力场分布,结合无线传感器网络的自身特点,设计一种测量粮库粮堆压力的无线压力传感器网络模型.利用偏微分方程建立浅圆粮仓底面的数学模型,运用有限元网格划分技术对仓底进行区域划分,在已被区域分解的仓底布置压力传感器节点并建立PWNS模型,分析该模型的性能并且进行仿真实验.粮库PWNS目前未见报到,该模型的研究对具体工程实施具有很重要的参考价值.