基于区块链技术的P2P电能交易平台与配电网协同仿真

为了推动能源交易公平以及区块链技术在电力交易领域的应用,实现P2P电能交易平台与配电网高效配合,提出一种基于区块链技术的P2P电能交易平台与配电网的协同仿真框架.根据区块链去中心化、安全性强、可追溯的特点,提出分布式双边拍卖机制,结合智能合约,建立了能源交易模型并进行了仿真分析.最后,根据建立的协同仿真模型,通过两个场景下配电网参数的比较分析,得出了P2P电能交易机制对配电网影响的相关结论,为实现能源高效利用,电能交易安全稳定以及区块链技术在电能交易领域的落地推广提供了理论基础和技术支撑.     

考虑负荷时序特性的居民柔性资源低碳协同方法

在全球气候问题日益严峻的背景下,推动低碳发展具有重要意义,为实现居民侧用电低碳行为精准优化,提出一种考虑负荷时序特性的居民柔性资源低碳协同方法;文章分析了居民柔性资源的需求响应特性,对各类常见居民柔性资源进行分类;并综合考虑居民负荷的时间特性以及与外界环境因素的相关性,基于贝叶斯网络构造居民柔性资源用能概率模型,进一步分析了居民用电行为的时序特征,实现考虑时序特征的居民家电负荷舒适度建模;同时引入实时碳排放因子,考虑用户舒适度等约束,提出了考虑负荷时序特性的居民柔性资源低碳协同优化模型;仿真结果表明：所提优化模型能在提高用户用电经济性的同时,有效降低用户侧的碳排放量,实现经济性、低碳性多目标趋优。     

电动公交车充换电站安全优化研究

分析电动公交车充换电站的主要安全问题,在正常运行的基础上选择可靠的充换电模式,实现锂离子动力电池储备量的最小化,降低站内火灾爆炸事故风险。采用AHP法建立充换电模式优化模型,确定最佳充换电方案综合评判体系各级指标的权重,结果表明即换即充为最佳方案。对站内电池安全库存展开优化设计,计算该站需要配备的公交车数量、备用电池数量、换电工位及充电功率。模型计算结果符合充换电站实际运行规律。     

基于模糊K-means算法的电动汽车应急供电策略

针对电动汽车移动储能特点,通过分析电动汽车容量特点,提出包含重要用户停电损失费用及电动汽车运行、调度、维护费用最小的电动汽车应急供电模型。鉴于电动汽车随机分散特点,文中基于模糊K-means算法设计一种电动汽车应急供电聚集方案,目的是提高电动汽车主动聚集能力,降低电动汽车聚集时间。通过算例验证了该电动汽车应急供电聚集方案和该应急供电模型的可行性和有效性。     

基于全局Pareto的台区柔性可调资源分布式协调优化建模

为了节约资源、减少终端用户电费支出、降低电力公司成本, 并满足用户多样的冷热电负荷需求, 提出一种台区下的资源调控及优化方法. 通过分析台区下资源分层分布式协调运行典型场景, 以局部Agent层和电源Agent层为优化双目标, 建立分层分布式协调优化模型, 以电能平衡、与主网交互功率和电压约束等为约束条件, 利用模型预测控制算法求解模型最优解. 最后通过在不同典型场景下算例验证所提方法的可行性, 为可调资源优化提供技术支撑.