基于雾计算的工业互联网安全数据访问方法

针对工业互联网应用场景中的低时延、低功耗和安全性要求,提出一种雾计算架构的工业互联网数据安全访问方法,基于属性集生成对应的非对称密钥对进行加密消息并存储在云端服务器,由雾节点层来完成密文的部分加解密任务,消除对云服务层的信任依赖和降低设备层的计算开销负担。雾节点层和云服务层对密文数据来说是半信任状态,它们无法根据密文获取任何原始消息,只有授权的设备使用私钥才能完成完全解密获取原始消息,实现工业互联网中端到端的高效安全数据访问方式。通过性能分析验证,提出的方法相比其他方案计算开销和响应延迟更低,安全隐私性更可靠。     

基于数字孪生的智能车间系统仿真加速测试方法

为解决当前制造系统软件可靠性仿真测试时间长、测试环境难以搭建等问题,提出采用数字孪生技术与智能车间系统仿真加速测试相结合的方法;建立智能车间高保真数字孪生模型替代现实生产车间系统用于制造系统软件的可靠性仿真测试,首先要构建包含产品、设备资源、工艺流程等系统级仿真模型;同时,为仿真车间生产事件流程,在模型中,还需结合生产实际情况,设置设备间通信协议、通信数据以及生产线事件及队列顺序,真实模拟系统运行环境;通过构建步进电机产线数字孪生模型,仿真加工装配流程,运行智能车间系统软件,采用仿真时钟推进机制开展加速测试,验证了该方法的有效性和实用性,对开展工业系统软件高保真快速测试评估具有一定的借鉴意义。