基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法

关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一。针对数据库数据增加的同时最小支持度发生改变的关联规则更新维护问题,提出了一种基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法IUBM。该算法采用简单的数组和位运算,在执行关联规则的更新时,既不用多次扫描数据库,也不产生庞大的候选项集。实例表明,该算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。     

基于wedgelets的快速图像表示方法

针对用wedgelets表示图像存在计算冗余和存储空间大的问题,提出一种快速的基于wedgelets的图像表示方法。采用与传统的自下而上的剪枝策略不同的四叉树剪枝算法,通过基于快速多叉数树搜索及仅用wedgelets表示树叶来实现快速运算和减少存储空间,并且提出了一些提高计算效率的搜索和编码技巧。复杂度分析及实验结果表明,该方法能降低计算复杂度且有理想的率失真性能,并有效地捕获图像的几何结构。     

改进FxLMS算法在主动振动控制中的应用

FxLMS（Filtered-x Least Mean Square）算法在主动振动控制系统中有着广泛的应用,在实际系统中由于参考输入信号会混入诸如测量噪声、冲击噪声、野值等与参考信号不相关的干扰信号,这会导致系统更新稳定性性能变坏,甚至发散。针对这个问题,提出一种改进的FxLMS算法。新的算法利用跟踪微分滤波器和非线性变换函数分别对参考输入信号和反馈误差信号进行处理。同时,以滤波器更新向量的差值最小为优化条件推导出新的更新公式。通过在主动振动控制系统中与已有算法进行仿真比较,仿真结果证明在处于噪声干扰的情况下新的算法体现出更好的更新稳定性。     

润滑油清净剂烷基苯磺酸碳数分布的LC-MS分析

目前国内外有关润滑油清净剂烷基结构分析主要集中在烷基碳数在C16以下的苯磺酸盐产品,对于C20左右的碳数分布的研究较少。由于润滑油清净剂在色谱分析中的溶解度较低,笔者采用酸化萃取等方法对烷基苯磺酸钙进行前处理,优化了酸化的温度、时间和萃取试剂的用量。利用高效液相色谱-质谱联用技术建立了烷基苯磺酸同系物的检测方法。采用C18反相柱为分析柱,对分离后的各组分用液相色谱-质谱联用(LC-MS)仪进行了确认。得到最佳的色谱分离条件为:流动相为甲醇-水与甲醇-35 mmol/L磷酸二氢钠水溶液,采用梯度洗脱,检测波长为254 nm。结果表明,该法对烷基链为C17~C20的烷基苯磺酸钠的同系物能完全分离。     

基于自洽正则化约束的半监督细胞分割算法

针对具有高质量标注的医疗图像数据获得成本较高的问题,提出基于自洽正则化约束的半监督细胞分割算法.首先构造两个结构完全相同的主、从分割网络,赋以相同的初始化参数.然后将随机选取的有/无标签训练数据输入主、从分割网络,利用正则化项约束主、从分割网络的训练,使输出结果保持自洽.其中,由梯度下降法优化主分割网络参数,由主网络参数经指数移动平均迭代得到从分割网络参数.最后在公共数据集上的实验验证文中算法的有效性.