白云鄂博铁矿大气质量模糊预测的研究

本文讨论了时间序列的模糊预测法的特点．并根据大气环境具有模糊性的特点，证明了时间序列的模糊预测法应用于大气质量预测的适用性和可靠性。     

基于Web服务的开放式地理信息系统的研究

在介绍Web服务与OpenGIS规范的基础上,提出了基于Web服务的开放式地理信息系统解决方案,设计并实现了资源目录服务、地理要素服务和地图服务,以及通过数据集成来定制地理要素和地图图层的手段,为地理信息数据的发布与共享提供了符合OpenGIS规范的软件工具。     

基于视觉原理的多分辨率地形生成准则

目前多分辨率地形的生成准则主要是屏幕空间误差或其变相表达的地形粗糙度,但该类误差准则仅适于对近处的地形进行简化.为了能对远处的地形进行简化,因而从能量传播的角度出发,提出了一个适合对离视点较远的区域进行简化的残余能量准则,同时将其与屏幕空间误差相结合,建立了一个基于视觉原理的多分辨率地形生成准则,并给出了一个基于四叉树结构的实时生成算法.实验表明,该算法能有效减少三角形的数目,并能适合于大规模地形的实时显示应用.     

用神经网络选择多维数据挖掘空间的研究

多维数据挖掘是基于数据仓库系统的重要决策支持技术，遗憾的是，由于多维数据的复杂性使数据挖掘的效率和实用性都很差，本文通过对多维数据挖掘模型的分析，说明在多维数据挖掘过程中挖掘空间的选择是影响结果成败的关键步骤，在此基础上提出一种用于挖掘空间选择的神经网络模型，并通过实例应用说明该模型能够正确寻找到正确的挖掘空间，最后文章讨论了该模型的优缺点。     

结合NAT穿透的应用层组播方案的设计

针对流媒体直播系统的数据传输,设计了一个应用层组播方案,结合NAT穿透技术构建和维护支持不同种类局域网通信的组播树。该方案的核心内容是提出了一个改进的目的驱动最短路径算法,使用网络传输延迟作为度量值构建低代价最短路径树,可以使从源节点到目的节点的传输延迟最小,并且尽可能减少带宽消耗。组播树维护策略能有效的重构组播拓扑结构,增强组播树的健壮性。     

基于GPU的大规模地形实时漫游系统的研究

为了解决地形绘制受制于CPU计算能力的问题,采用可编程图形处理器(graphic processing unit,GPU)来处理多分辨率地形的构造、小波逆变换、动态法线计算等绘制流程计算量比较大的负载,采用客户端数据缓存和数据预取策略,实现了多用户网络地形漫游时绘制质量的控制,实验证明该方案满足了大规模地形漫游的需求.     

网络地形漫游的数据传输与缓存方法

为了解决网络地形漫游时的连续性问题,缓解网络数据拥塞时的数据供应压力,通过分析地形几何数据与流媒体数据在组织方式及漫游时数据预取方向的不同,结合基于GPU的绘制技术,设计了新的地形数据传输及缓存方法.该方法根据客户端处理能力及网络性能划分地块的粒度,由客户端生成多分辨率地形并缓存部分数据,降低绘制数据对网络性能的依赖.在运行时刻根据视点位置确定周围地块的传输规则,使各地块数据的传输量根据运动方向进行自适应调整,保证了漫游时绘制的连续性,大大提升了网络地形绘制的性能和效果.     

基于属性重要性的逐步约简算法

粗糙集理论研究的重要内容之一是知识约简的有效性计算问题，目前求解知识约简的算法主要有两种：一种是利用辨识矩阵构造区分函数，另外一种是基于属性重要性的启发式算法．这两种算法均能求得决策系统的最小或次小约简，但由于计算的复杂度高，所以当数据量增大时这些算法的计算性能是不能令人满意的．本文在对后一种算法充分研究的基础上设计了基于属性重要性的逐步约简算法，利用在决策系统中己获得的正区域逐步缩小数据处理范围，减少求解时间．本文将该算法与基于属性重要性的算法进行了实验比较并对结果进行了分析．     

三维地形模型流式传输方法

为满足基于网络的大规模地形漫游系统中有限的网络带宽与海量地形数据之间的矛盾,提出了一种三维地形流式渐进传输方法。该方法在服务器端对地形数据进行预处理,首先将地形数据进行分块,再对分块后的数据进行小波变换,最后用多级树集合分裂(SPIHT)算法将变换后的数据组织成多条渐进码流。客户端在运行时根据视点的位置,漫游的速度和方向确定周围各地块的传输规则,使各地块的传输量进行自适应调整,同时采用二级缓存机制缓解网络拥塞时数据供应压力。实验表明,该方法能很好地支持客户端基于GPU的多分辨率地形构造并在各种网络带宽情况下保持较高的绘制帧率,保证网络交互绘制的实时性。     

白云鄂博区大气污染灰色预测的研究

通过对ＧＭ（１，１）模型的研究，探讨了该模型在大气污染预测应用中存在的问题，提出用ＧＭ（１，１）模型群作为污染物的灰色区间预测，并将其应用于白云鄂博区大气污染的预测，证明 了此方法应用于白云鄂博区大气污染预测是比较合理的。