基于Spark和微服务架构的电影推荐系统设计与实现

推荐系统广泛应用于人们生活的多个领域,日常生活中常见的有电商、电影、音乐和新闻推荐等。推荐系统根据用户的历史偏好主动推送相关的信息,节约了用户的时间,极大地提升了用户的体验。随着大数据技术的发展成熟,数据处理的速度变得更快。该文选取MovieLens电影数据集,并基于大数据分布式处理框架Spark和交替最小二乘法ALS等算法搭建数据处理平台,然后再结合Spring Boot和Spring Cloud等搭建电影后台服务,实现一个基于微服务架构的电影推荐系统。