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普通的大数表决算法不能区分一致正确的响应和一致错误的响应,导致错误输出和没有输出的问题。针对入侵容忍系统中输出结果准确性不高的问题,提出了一种应用概率理论作为额外信息的基于概率的入侵容忍表决机制。该机制根据没有出错的服务器产生的响应结果和出错服务器产生响应结果的概率计算出每个响应结果出现的概率,并根据最大可能性原则找出出现概率最大的那个响应结果,这个响应结果就是正确的输出。分析结果表明,该机制比普通的大数表决输出的结果更为准确,提高了系统的输出准确性。采用了冗余技术和多样性技术,系统即使在遭受到恶意攻击的情况下仍能安全、可靠地运行。 相似文献
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大多数概率包标记IP追踪方案因为固定标记概率而存在最弱链问题,从而导致重构路径的弱收敛性,动态概率包标记虽然在这些方面有所改善,但仍有路由器的负担过重和存储空间要求过高的问题。可以用一种动-静态结合的概率包标记方案来解决上述问题,通过分析表明该方案在收敛时间和最弱链问题上优于静态概率包标记,而在存储空间和路由器负担上优于动态概率包标记。 相似文献
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普通的大数表决算法不能区分一致正确的响应和一致错误的响应,导致错误输出和没有输出的问题。针对入侵容忍系统中输出结果准确性不高的问题,提出了一种应用概率理论作为额外信息的基于概率的入侵容忍表决机制。该机制根据没有出错的服务器产生的响应结果和出错服务器产生响应结果的概率计算出每个响应结果出现的概率,并根据最大可能性原则找出出现概率最大的那个响应结果,这个响应结果就是正确的输出。分析结果表明,该机制比普通的大数表决输出的结果更为准确,提高了系统的输出准确性。采用了冗余技术和多样性技术,系统即使在遭受到恶意攻击的情况下仍能安全、可靠地运行。 相似文献
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