计算机专业硕士研究生学位论文质量影响因素分析及对策

设计针对50位计算机研究生导师和100位计算机研究生的问卷,统计问卷调查结果并进行分析,发现导师和研究生观点的差异性。探究影响计算机专业研究生学位论文质量的原因,深入研究有争议的因素,挖掘其背后的矛盾点并提出有效的解决方法。最后对计算机专业研究生培养及研究生学位论文改革提出可行性建议。     

基于“闭环”质量监控的硕士论文量化评价模型

通过调研高等院校学术和专业型硕士生教育现状,深入剖析硕士研究生学位论文质量存在的问题以及硕士生培养和学位论文评价体系的弊端,提出新型基于"闭环"质量监控法的硕士生培养模式和硕士生学位论文量化评价模型,最后通过一致性比例CR和问卷调查法综合评价,说明该培养模式和学位论文评价模型在实践中的应用效果。     

融合口碑和地理位置的竞争关系量化模型

在同类服务或产品中识别和量化竞争是当前竞争关系挖掘领域关注的重要问题。提出科学合理的竞争关系评价指标,构建实体竞争关系综合评价指标体系,使用隐含Dirichlet分布(LDA)模型对消费者口碑评论进行降维和主题提取,构建口碑相似度函数,对实体用户口碑相似度进行量化表示。根据实体地理位置属性,计算实体空间距离,构建实体相邻关系并以具有相邻关系实体的距离作为聚类中心,使用K近邻(KNN)算法对其进行聚类。综合上述技术提出LTM模型,融合了用户评论、实体地理位置属性,量化实体间竞争关系。大量真实移动社交网络数据上实验结果表明所提方法在量化指标制定、实用性和时间性能上具有较大优势。