基于改进语义熵最大化模型的服务发现算法

语义匹配与发现是语义Web的核心内容之一。提出一种新的基于语义熵的服务发现与匹配算法。该算法通过引入语义熵的概念,把最大熵原理运用到语义识别与匹配领域,并对传统的熵最大模型进行了经验修正。通过实验对比分析,可以看出修正后的最大熵模型在服务发现计算方面具有较好的性能,该模型在一个真实的中文语义Web的语义识别项目中得到了应用,也体现出较好的精确度和性能。     

基于多Agent导弹编队图像融合研究

导弹编队协同作战的目的是通过导弹之间的协作与通信,最大限度提高目标命中率。丈中针对复杂环境下导弹协同作战中存在图像融合的问题,提出了基于多Agent黑板协作模型,在编队内部不同任务和功能的导弹之间建立公共信息平台,实现多种传感器的图像融合,从而提高攻击目标的命中率,并通过一个仿真实例说明了该方法的可行性。     

TRIZ技术系统演进视角的计算机辅助创新软件体系架构

从发明问题解决理论的技术系统进化规则视角,结合软件技术自身发展的特点,分析了软件体系架构的技术进化路径和趋势.在此基础上,对当前主流的计算机辅助创新软件产品的体系架构进行了对比分析.根据软件体系架构技术的进化规则和趋势,以及计算机辅助创新系统自身的发展和演化特点,综合运用当前主流的面向服务的体系架构模型对计算机辅助创新软件的体系架构进行分析和改进设计,得到了一个跨平台、更灵活、复用度更高、更加松耦合、具有一定前瞻性和实用参考价值的新一代计算机辅助创新软件体系结构设计框架.     

一种引入内容控制模块的改进PCC架构模型

现有移动通信的策略与计费控制(PCC)架构无法完全满足数据业务精细化运营管理的要求。为了提升对数据业务内容的控制能力,提出了对现有策略与计费规则功能单元(PCRF）进行扩充,追加内容控制模块CCRF(Content Control Rules Function）来改进传统PCC架构的设想。通过广东移动一个实验性CCRF实施案例可以看出,改进后的PCC架构有可能进一步改善移动运营商在数据业务内容管理、客户体验和满意度管理,以及数据业务颗粒化营销、业务管控中心建设等领域的工作。     

一种引入内容控制模块的改进PCC架构模型

现有移动通信的策略与计费控制( PCC )架构无法完全满足数据业务精细化运营管理的要求。为了提升对数据业务内容的控制能力,提出了对现有策略与计费规则功能单元( PCRF)进行扩充,追加内容控制模块CCRF( Content Control Rules Function)来改进传统PCC架构的设想。通过广东移动一个实验性CCRF实施案例可以看出,改进后的PCC架构有可能进一步改善移动运营商在数据业务内容管理、客户体验和满意度管理,以及数据业务颗粒化营销、业务管控中心建设等领域的工作。     

基于复杂网络的产品竞争网的特性研究

专业镇经济是珠三角经济的重要特征之一,本文对以同类和关联产品为纽带的专业镇经济,从复杂网络的角度进行了分析.在专业镇企业集群的产品竞争网构建方面,提出了一个新颖的竞争选择度模型.通过基于竞争选择度模型的专业镇产品竞争网的建模分析,可以发现珠三角专业镇的产品竞争网具有比较典型的无标度和小世界特征.经过对广东顺德地区2个国内比较著名的专业镇产品竞争网的实证分析,可以大致得出与产品竞争网理论推导相符合的结论.     

基于JaguarCTS的三层管理信息系统的实现

三层应用系统的开发和设计思想是为了解决在传统C／S应用中存在的缺陷,是当前流行的MIS设计和开发结构体系,PB7.0和JaguarCTS的结合大大提高了三层数据库应用开发的效率。     

区块链和比特币相关主题的知识结构分析:共被引和耦合聚类分析视角

区块链与比特币作为当前一种重要的新兴技术和数字货币,随着相关应用的拓展,一些理论和应用问题开始得到更多的关注.近年来,区块链和比特币的相关概念已经逐渐扩散到其他的学术领域.但是,对区块链和比特币相关主题的知识结构（Intellectual structure）,包括知识基础（Intellectual base）和研究前沿（Research front）的探讨较少,定量化研究基本为空白.本文通过对Web of Science数据库收录的相关文献进行计量分析,并结合科学图谱分析工具,以较为直观的方式,部分呈现了区块链与比特币相关主题的知识结构,其中包括以共被引聚类分析呈现的知识基础和以耦合聚类分析和关键词共现分析呈现的研究前沿.对于推进区块链和比特币相关主题的知识扩散,以及对未来区块链和比特币的相关学术研究具有一定的参考价值.     

一种新型Agent模型及其实现框架研究*

在充分研究传统的BDI体系结构在描述自学习机制和知识动态更新方面的局限性以及合作环境下的Agent的动力学特征基础上,提出了一个基于传统BDI结构的扩展模型,即BDIM模型。在传统的BDI基础上追加激励因子概念,从心理学和经济学角度对激励进行了定性地分析,从而把激励无缝地嵌入到一个已经比较完善的理论体系结构中;另外,激励概念的引入也为如何在统一的理论框架下对其他两种主体结构：反应性主体和社会主体,进行统一描述和分析提出了一个全新的方法。对于协作环境下的MAS模型,针对BDIM结构的特点提出了一个基于知识仓库的解决方案。     

基于Agent的模型表示与模型复合

在分析当前模型表示与模型复合方法的局限性基础上，结合Agent技术，提出了基于Agent的模型表示与模型复合理论。基于Agent的模型表示与复合,通过在传统的模型表示方法中加入知识和智能机制，从而把模型与数据、对象完整地区分开来，使模型本身具备了自适应和学习能力；模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题，从而把以前含糊不清和难于统一的模型复合计算转换为一个多Agent协商和协作问题，为当前模型库系统和决策支持系统的建设提供了一个全新的解决方案。