交换机冗余链路引起的网络拥塞问题

网络中,冗余链路可以保障网络的高可用性,但它也会引起数据帧在网路中不停地兜圈,导致广播风暴、MAC地址表不稳定、重复帧等,从而引起网络拥塞。该文结合模拟实验探讨了交换机的工作原理及数据转发流程,及如何避免数据帧的兜圈引起网络拥塞,为网络设备的高可用性配置提供了实践指导。     

海绵预富集分离－原子吸收分光光度法测定银

海绵预富集分离－原子吸收分光光度法测定银周宗侯，李浩杰，徐杰（化学工程系）目前，在分析中富集银的方法主要是用活性炭、疏基棉和硅胶等作吸附剂．而在日常生产中均用活性炭．活性炭吸附法要经马弗炉灼烧，操作繁锁且耗时长．本文研究了用海绵（聚氨酯）分离微量银的...     

用硝基棉富集分离原子吸收光度法测定微量银

用硝基棉富集分离原子吸收光度法测定微量银周宗侯，李浩杰，徐杰（化学工程系）本文研究了用硝基棉分离富集微量银的方法．将医用脱脂棉用浓硝基棉浸泡１４～１６ｈ后取出用水洗净即获得本文所用的硝基棉，发现它对银与１，１０─菲咯啉的螯合物的吸附选择性和富集效果较...     

海绵预富集分离-原子吸收分光光度法测定银

本文研究了用海绵分离微量银的方法,发现海绵对银与1,10-邻菲罗啉的螯合物的吸附选择性和富集效果较为理想.当EDTA存在下,在pH6～7的乙酸—乙酸钠介质中,其他金属离子则与EDTA形成稳定络合物而不被吸附,最后用Imol/L硝酸可定量地洗脱银,洗脱液经定容后可直接用原子吸收分光光度法测定, 回收率大于95%.     

基于一种电动汽车轮毂电机结构的设计研究

针对现有轮毂电机结构设计缺陷,存在电机性能不稳定的问题。提出一种新型轮毂电机,采用油内冷和改进转子铁心机械结构的方案,对该电机设计及稳定性进行了实验研究分析。设计结果大幅度提高了电机的效率和过载能力,有效地改善了电机运行环境,解决了汽车轮毂电机整体性能不稳定的问题,又提高了安全可靠性。     

660MW超临界机组选择性催化还原法脱硝调试及注意事项

介绍了660MW超临界机组选择性催化还原法脱硝工程调试的重要节点和试运顺序,并针对调试过程中卸氨存储系统、蒸发系统、喷淋系统、声波吹灰系统和稀释风系统及所有氨区和反应区（SCR区）管道气密性及注意事项进行了分析和说明。     

适用于无轴承薄片电机的低成本霍尔近距离位移传感器

基于无轴承薄片电机的需要而开发和研究了两种低成本霍尔位移传感器,介绍了基本的工作原理,对模型进行了理论分析,设计了匹配电路与霍尔元件相结合,并在动态和静态下进行了实验.实验结果表明该位移传感器有较高的测量精度,与理论分析比较吻合.应用结果表明该位移传感器性能优良,能够满足无轴承薄片电机的要求.     

基于程序结构与语义特征融合的软件缺陷预测

随着软件系统的规模越来越庞大,如何快速高效地预测软件中的程序缺陷成为一个研究热点。最近的研究引入了深度学习模型,使用神经网络提取代码特征构建分类器进行缺陷预测。针对现有的神经网络只在单层面、单粒度上提取代码特征,导致特征不够丰富,造成预测精度不高的问题,提出了一种基于特征融合的软件缺陷预测框架。通过将程序解析为抽象语法树（abstract syntax tree,AST）以及Token序列两种不同的程序表示方式,利用树卷积神经网络以及文本卷积神经网络分别提取代码的结构和语义特征进行特征融合,从而提取到更丰富的代码特征用于缺陷预测。同时改进了AST和Token序列提取方法,降低模型复杂度。选择使用公共存储库PROMISE中的公开数据集作为实验数据集,采用softmax分类器预测得到最终的预测结果。实验结果表明,该框架在实验数据集上可以获得比已有方法更高的F1-score。     

用VB逐板法计算精馏塔理论塔板数

VB(Visual Basic)是高级程序设计语言,其程序流程控制结构中的循环结构适合逐板计算法中类似迭代原理的计算,再加上集成开发环境中丰富的界面设计功能可以提供优良的用户界面,因此,是采用逐板法求解精馏塔理论塔板数行之有效的实现工具。全文介绍了用VB逐板法计算针对于二元物系精馏塔理论塔板数的过程,给出了相应的VB程序代码,并指出在Visual Basic编辑器中生成独立的可执行文件(exe),用户只需在该文件中输入相关参数,即刻就能显示出全部的计算结果。该操作方法简单实用,便于掌握,应用广泛。通过对理想与非理想二元物系的实例进行操作验证,并由MATLAB图解法比对校验,所得结果准确无误。     

基于机载LiDAR的高寒山区遥感高程数据精度评估

遥感高程数据是获取缺资料地区DEM（Digital elevation models）数据的重要手段。然而,由于高寒山区实地高程测量稀少,难以对多源遥感DEM数据进行统一验证。ICESat-2等新的遥感高程数据在高寒山区也缺乏相应的精度评估。针对此问题,以青藏高原东北缘的冰沟流域作为研究区,采用机载航空遥感获取的大范围LiDAR（Light Detection And Ranging）DEM数据对新产品ICESat-2 ATL06（Ice, Cloud, and Land Elevation Satellite-2, Land Ice Height）、ALOS DEM（12.5 m分辨率）以及新版本SRTM V3（SRTM Arc-Second Global 1 V003）、ASTER GDEM V3（ASTER Global DEM）进行验证,并分析地形因子与均方根误差RMSE的关系。研究结果表明：ICESat-2 ATL06数据在高寒山区的RMSE为0.747 m。由于其较高的精度,可用于验证缺资料地区的其他遥感高程数据。其他遥感高程数据的精度都相对较低,ALOS 12.5 m数据的RMSE为5.284 m;ASTER GDEM V3版本的RMSE为9.903 m。实验所采用的4种遥感高程数据与机载LiDAR DEM均具有较高的相关性,相关系数在0.998与1.000之间。实验还揭示了坡度是影响遥感DEM精度的主要因素。除ICESat-2 ATL06外,其他高程数据的RMSE均随坡度的增大先减小再增大,且都存在一个最佳坡度值。鉴于地形复杂多样的冰沟流域具有青藏高原高寒山区的典型特征,多源遥感DEM数据在该区域的验证结论具有较好的代表性,可为相似地区DEM数据的使用和评估提供重要的知识补充。