基于全卷积网络和自编码的高光谱图像分类

针对高光谱图像空间信息利用不足、标记样本数量较少的问题,提出一种基于全卷积网络和堆栈稀疏自编码的高光谱图像分类算法。基于迁移学习的思想,利用预训练好的全卷积网络FCN-8s,挖掘图像潜在的多尺度几何结构特征;选取其特征的像素邻域信息,采用拼接融合的方法与原光谱信息进行融合;利用堆栈稀疏自编码网络完成最终的多尺度空谱特征提取,并通过Softmax分类器实现分类。对三组遥感图像进行实验,结果显示,所提算法极大改善了边界区域的分类效果。     

从自噬在胰岛β细胞中的作用探讨糖尿病治疗的药物靶点

自噬是溶酶体降解受损的细胞器、蛋白质聚集体以及回收营养物质的一种分解代谢的过程。研究表明，自噬可以保护胰岛β细胞的结构，维持胰岛素的正常分泌和稳态。此外，自噬可减轻胰岛β细胞氧化应激，防止细胞凋亡以及清除泛素化蛋白聚集物等。因此，自噬在糖尿病的发生和发展过程中起着重要作用，可能成为预防和治疗糖尿病的一个新靶点。目前，噻唑烷二酮类、双胍类等临床常用降血糖药物已被证实通过可调节自噬发挥治疗作用。本文将从自噬、自噬在胰岛β细胞和糖尿病中的作用及自噬相关降血糖药物进行综述，为临床治疗糖尿病提供新的思路。