凝结芽孢杆菌中耐热木酮糖激酶基因的克隆表达及生信分析

该研究以凝结芽孢杆菌（Bacillus coagulans）IPE22为研究对象,通过聚合酶链式反应（PCR）扩增获得木酮糖激酶基因Bc-XK,将其与载体pET-30a连接后,在大肠杆菌（Escherichia coli）BL21(DE3)中进行诱导表达。然后采用镍柱亲和层析纯化重组酶Bc-XK,对基因Bc-XK及其编码的蛋白质进行生信分析。结果表明,纯化后重组酶Bc-XK的酶比活力为（20.56±3.31） U/mg,热稳定性好,在60 ℃保持活力180 min以上,具有很好的工业应用潜力。Bc-XK基因含有一个1 536 bp的开放阅读框,共编码511个氨基酸,其编码的蛋白质为亲水蛋白,等电点（PI）为5.46,分子质量为56.15 kDa,二级结构中α-螺旋、无规卷曲和延伸链含量丰富,3个催化位点分别为天冬氨酸-8、苏氨酸-11、天冬氨酸-239,高度保守。     

工业碳酸钠的纯化技术概述

目前工业碳酸钠的生产技术已经十分成熟,然而用于电子医药工业的高纯碳酸钠国内鲜见有工业化生产技术报道。本文总结归纳了碳酸钠提纯的研究成果,分别介绍了化学沉淀-结晶法、微孔滤膜过滤法、共沉淀法、碳化-络合法四种提纯技术,对各项生产技术的技术特点和原理进行了分析和讨论。     

粒度对纳米铜与硫酸氢钠反应热力学性质影响的量子化学研究

为了研究纳米粒子的粒度对化学反应热力学性质的影响规律,以球形原子簇来模拟纳米铜颗粒,用量子化学方法(PM6)对不同粒度的铜纳米颗粒与硫酸氢钠反应的热力学性质进行了计算。结果表明:铜原子簇的粒径对其反应热力学的性质有显著的影响,随着铜原子簇的粒径的减小,其标准摩尔反应焓△_rH_m~(?)、标准摩尔吉布斯自由能△_rG_m~(?)、标准摩尔反应熵△_rS_m~(?)减少,而标准平衡常数的对数ln K~(?)增大:并且△_rH_m~(?)、△_rG_m~(?)、△_rS_m~(?)以及ln K~(?)均与粒径的倒数呈较好的线性关系。这些影响规律与实验结果基本一致。     

叙事与空间——南粤古驿道遗产网络构建研究

南粤古驿道是不同历史时期岭南地区内外交流联系的通道,可称作是人口迁徙的走廊、商品交换的渠道以及文明文化传播的古道。针对以往古驿道研究中侧重空间而忽视叙事的局限性,引入叙事空间结构分析方法,基于南粤古驿道承载的邮驿往来、军事战争、商业贸易、宦游羁旅等四大主体功能,对南粤古驿道进行整体性、系统性的叙事空间研究,以期构建较为完整的遗产廊道网络叙事空间结构。研究表明,四大功能性叙事点均依托于廊道,其空间结构以广州为主要核心,粤西雷州、阳江以及粤东潮州为次核心,形成了以水路为主,陆路为辅的网络系统;驿道由最初的军事功能为主转移到以经济功能为主,经历了与中原内部交流到与沿海区域交流、再到通过海上丝绸之路走向世界的发展历程,成为岭南地区历史发展过程的缩影。叙事空间结构分析方法能够深入挖掘遗产廊道中的历史特色及文化内涵,促进对于驿道的整体认知,分析结果对南粤古驿道遗产廊道网络的构建与保护具有一定的指导意义,也可为其他学者开展类似遗产廊道的研究提供借鉴。     

发动机售后服务资料模块化研究及应用

为了解决发动机传统售后服务资料编制时间长、错误多、样式不统一等问题,论文提出了发动机售后服务资料模块化理念,总结了售后服务资料的关键编制原则以及编制流程,颠覆了传统的文件编制方式,提升编制效率、编制质量以及客户满意度。     

气站总体规划设计体会

气体在生产、储存、输送过程中防火、防爆措施非常重要,既要兼顾各气体站专有的安全技术要求、安全技术规范、规程,又要全面考虑混合气站总体布局,对具有危险化学品建设项目,严格执行国家有关条例,从设计源头开始,杜绝隐患,保证企业安全生产。     

酸性离子液体催化蔗糖转化合成5-羟甲基糠醛

研究了离子液体催化蔗糖合成5-羟甲基糠醛的反应过程.合成并表征了N-甲基吡咯烷酮甲磺酸盐和N-甲基吡咯烷酮硫氢酸盐两种离子液体,并考察了两种离子液体在N,N-二甲基甲酰胺-溴化锂(DMF-LiBr)溶剂体系中催化蔗糖合成5-羟甲基糠醛的反应情况.结果表明,N-甲基吡咯烷酮甲磺酸盐催化效果较好,氮气保护下,在反应温度85...     

果糖和蔗糖转化合成5-羟甲基糠醛的研究

以果糖或蔗糖为原料合成呋喃基衍生物是生物质转化利用的重要过程之一。将己内酰胺和对苯甲磺酸进行中和反应制备了有机盐（即己内酰胺-对甲苯磺酸盐）,并研究该有机盐催化果糖和蔗糖脱水合成5-羟甲基糠醛的反应过程。结果发现,在氮气保护下,当使用10.0mol%己内酰胺对甲苯磺酸盐为催化剂时,果糖和蔗糖脱水生成5-羟甲基糠醛的产率分别可达89%和48%。同时,考察了催化剂用量和反应条件对果糖转化反应的影响,并对反应结果进行了讨论。     

基于DE-BA-LSSVM的露天矿边坡稳定性预测

针对LSSVM参数优化耗时长且效果差的问题,提出了一种基于差分蝙蝠算法(DE-BA)的LSSVM参数寻优办法,利用BA的全局寻优能力和DE的局部搜索能力,优化LSSVM的核参数(C)和惩罚参数(σ2),并建立了基于DEBA-LSSVM的露天矿边坡稳定性预测模型,选取某露天矿边坡实际数据进行了对比分析。结果表明:3种预测模型中,DE-BA-LSSVM模型的平均相对误差为2.6%,预测效果最好,为采用LSSVM解决露天矿边坡稳定性预测问题提供了新的方向。     

基于CLNF与BN模型的疼痛表情识别方法

为提高疼痛表情的识别准确性,将约束局部神经域（CLNF）模型和贝叶斯网络（BN）模型相结合,提出一种疼痛表情识别方法。利用CLNF模型获取疼痛表情的关键特征点,在此基础上得到携带大量疼痛信息的面部活动单元（AU）,通过对AU加标签处理得到样本数据集。根据定性专家经验获取BN条件概率之间的约束集合,采用变权重方法将样本数据集与约束扩展参数集相融合以完成BN模型的参数估算,并通过BN推理方法实现疼痛表情的最终识别。实验结果表明,与概率潜在语义分析、局部二值体卷积神经网络等方法相比,该方法可有效提高疼痛表情的识别性能,具有更高的识别精度。