不同掺氢比对PRF燃料预混层流燃烧的影响

为了对掺氢汽油机缸内预混湍流燃烧过程进行更深入的研究,通过反应系数变异分析,优化了掺氢PRF燃料燃烧的化学反应动力学简化机理,采用CHEMKIN软件的Premixed模块,建立并验证了掺氢PRF燃料的预混层流燃烧模型,并在此基础上研究了掺氢对PRF燃料预混层流燃烧过程的影响.研究结果表明,掺氢促进了庚烷与异辛烷的脱氧反应及自由基H、OH的链锁反应,加快了相同初始压力温度以及化学当量比条件下PRF燃料的层流燃烧速度;此外,掺氢增加了NO的排放,但可以有效减小CO_2的排放.     

柴油机调速系统动态过程模拟分析

本文以配A型泵的6135Q柴油机为研究对象,建立了柴油机调速系统动态过程的数学模型,通过试验验证了该模型的正确性,并用计算机仿真的办法讨论分析了各参数对动态过程的影响。     

汽油机多区燃烧模型的建立及应用研究

建立了汽油机燃烧过程的多区诊断及预测模型，其中包括 氮氧化物生成模型，在质量燃烧率的计算中，直接反映了紊流对燃烧过程的影响，编制了计算程序，进行了变参数性能预测计算，将已燃区按规定分成若干小区，多区模型更能真实地描述缸内的燃烧现象。     

路况识别在车辆动力学稳定性控制中的应用

在分析现有的车辆动力学稳定性控制策略的基础上，提出了一种新的控制策略，构建了以横摆角速度为控制变量的反馈控制器和以路面附着系数μ构成的前馈控制器组成的联合控制系统，并建立了相应的车辆动力学仿真模型，通过仿真验证，得出联合控制系统比单独以横摆角速度为控制变量的控制系统的控制效果更好，对路面的适应能力更强。     

基于混沌RBF神经网络的汽油机进气流量预测研究

针对汽油机进气流量的多维非线性特性,提出了一种混沌径向基（RBF）神经网络的汽油机进气流量预测模型。证明了汽油机进气流量时间序列具有混沌特性,对采集的原始数据进行相空间重构,利用RBF神经网络对重构后的数据进行训练和预测,并利用混沌算法确定输出层连接权值和隐含层高斯函数径向基中心,使其达到全局最优,加快了RBF神经网络的收敛速度。仿真结果表明,与空气进气流量平均值模型、RBF神经网络预测模型比较,该模型具有更高的预测精度,为精确及时测试汽油机进气流量提供了一种全新的软件测量方法。     

基于非线性电子控制节气门系统优化内燃机性能

针对内燃机非线性工况,建立非线性电子控制节气门系统控制非线性工况改进内燃机性能.在非线性系统模型中,采用建立数学滑动模型的方法来分析模拟非线性工况.通过计算机仿真,验证该控制方案在节气门控制系统中的可行性和有效性.     

汽油机燃烧过程模拟分析

建立了汽油机燃烧过程的双区和多区诊断及预测模型,其中包括火焰传播模型。在质量燃烧率的计算中,直接反映了紊流对燃烧过程的影响。编制了计算程序,进行了计算与试验对比分析,计算结果与试验结果两吻合良好。同时进行了变参数性能预测计算。     

柴油机调劝态过程模拟分析

本文以配Ａ型泵的６１３５Ｑ柴油机为研究对象，建立了柴油机调速系统动态过程的数学模型，通过试验验证了该模型的正确性，并用计算机仿真的办法讨论分析了各参数对动态过程的影响。     

柴油机HCCI燃烧特点及影响因素分析

均质充量压缩燃烧HCCI(Homogenous charge Compression Ignition)是一种新型发动机燃烧方式,它能有效地解决传统柴油机燃油经济性差和尾气排放高的问题,特别是能够降低Nox和PM的排放,并进一步提高热效率.柴油机的HCCI燃烧存在HC和CO排放偏高的问题,有待进一步降低,并且由于HCCI燃烧存在的燃烧控制以及适用工况范围窄等问题,因而目前柴油HCCI发动机还未能实现大规模商品化.介绍柴油机HCCI燃烧的特点以及影响柴油机HCCI燃烧的一些重要因素,如EGR、进气温度、压缩比ε、喷油时刻、燃空当量比和喷油压力等对柴油机HCCI燃烧和排放的影响.     

工程机械销售量的灰色优化预测模型研究

结合工程机械年销售量的实例，并对传统的G(1，1)模型的建立过程进行了分析，指出了其存在的缺陷，同时给出了1种改进办法，提出了基于系统几种误差最小评价准则的G(1，1)优化模型，通过实例比较论证，改进的优化预测模型有更好的适应性和更高的精度。