SIMOCODE智能电机控制器

正SIMOCODE是西门子公司生产的一套智能模块化电机管理控制系统,与传统的电机控制回路相比,该系统大大简化了电机的二次控制回路,减少了大量的电缆接线,降低了故障出现的概率。SIMOCODE Pro基本单元模块即可实现控制、监视功     

改进的神经网络在网络流量预测中的应用研究

关于保证网络安全服务,研究网络流量预测问题.网络流量数据具突发性、非线性和时变性等等特点,传统RBF神经网络在网络流量预测过程存在敛速度慢、极易出现局部最优等缺点,从而导致预测精度低和难问题.为了提高网络流量的预测精度,提出一种粒子群算法优化RBF神经网络参数的网络流量预测方法.首先采用粒子群算法对RBF神经网络的参数进行优化,简化网络结构,加快收敛速度,并用优化后RBF神经网络对网络流量进行预测,防止局部最优的出现.最后在Matlab平台对模型进行了仿真,结果表明,算法提高了网络流量的预测精度.相对于传统的网络流量预测方法,提高了预测效率.     

计算机应用基础课程教学改革与实践

结合郑铁职业技术学院计算机应用基础课程开设的情况和遇到的问题,从教学内容、教学方法、考核方式、实践教学等方面对《计算机应用基础》课程的教学改革措施进行了探索。提出教学内容、教学模式、教学方法与手段以及教学资源建设等方面的改革设计,针对课程开发了计算机应用基础教学系统,促进《计算机应用基础》课程进行卓有成效的教学改革。     

基于开源技术的《公告》管理信息系统

利用Netbeans 6.5平台,结合Spring,Hibernate、Axis2、JXL、P0I等开源技术,采用oracle9和Sglite3数据库,开发基于Netbeans Platform RCP技术的<公告>管理信息系统.该系统完成了以下功能:提供严密的数据处理和校对功能,使用户能够通过图形界面方便地进行数据处理、校对;提供查询、导入导出、数据转换等功能.本系统采用三层C/S结构,通过Axis2提供的WebService功能实现有关业务的远程执行.本系统已投入使用且效果很好,为汽车行业采用Java开源技术推动信息化建设提供了积极参考.     

数据挖掘的探索性研究

本文介绍了数据挖掘定义及特点,分析了当前的发展现状,以及数据挖掘主要任务、分类,主要技术手段及一般挖掘流程,同时介绍了数据挖掘在Web领域中应用。最后结合当前数据库技术的发展,分析了数据挖掘的主要发展趋势。