基于运动矢量分布特征的半像素快速搜索算法

针对MPEG-4视频编码中半像素全搜索方法运算量较大的缺点,提出一种基于运动矢量分布特征的快速半像素运动矢量搜索算法。试验表明最佳半像素运动矢量的分布具有一定的规律,即大多数的运动矢量分布在水平或垂直两个共扼方向上。因此在满足一定条件的前提下水平和垂直方向上的运动矢量被优先搜索,其次搜索其余的点。仿真结果表明本算法可以使半像素平均搜索点数减少71%,而编码质量和码流长度并没有明显降低或增加。     

基于深度学习的轻量级目标检测算法的研究

铁路异物侵限检测技术在视频监控中起着重大作用,而现有的目标检测网络计算成本高,模型存储大,因为硬件成本和计算力存在矛盾,所以导致检测速度不高等问题。针对上述问题,选取YOLOv4 tiny作为基础网络并进行了改进。首先,在CSP Darknet53 tiny中,利用深度可分离卷积替换部分标准卷积,减少了参数数量和计算量;其次,将训练后权重进行转换,使得转换后权重可被Tensor RT优化推理器推理加速;然后,引入合并运算和半精度量化处理;最后,将TensorRT-yolov4 tiny部署至嵌入式设备Jeston nano上。实验表明,在2555张铁路数据集上进行实验,其检测速度提升了50%,达到了平均0.036一张检测图片,帧率达到了30.12。MAP达到了82.13%。证明了提出的方法的在部署至嵌入式设备后速度性能上具有的优越性。     

嵌入式MPEG-4视频编码器的研究

论文介绍一种基于嵌入式ARM处理器的MPEG-4视频编码器方案。该方案采用嵌入式Linux操作系统,在FreescaleMXL硬件平台上实现MPEG-4simpleprofile视频编码子集。为提高编码效率,该方案从算法和结构两方面对编码器进行优化。首先利用处理器内嵌的多媒体加速器硬件实现DCT算法,并对运动估计、量化、半像素插值等关键部分进行汇编优化,然后提出一种基于运动矢量分布特征的半像素搜索算法,对半像素运动矢量搜索进行优化。对标准测试序列的试验表明该方案是可行的,对分辨率为QCIF的图像进行编码能够达到20fps以上的帧率。     

基于联想记忆的彩色图像自适应预测编码方法

本文利用牛顿前向插值多项式构建一种联想记忆型神经网络,并基于联想记忆提出一种彩色图像的自适应预测无损编码方法。针对彩色图像帧间相关性较大的特点,首先用R,G,B-G替代R,G,B以减小帧间相关性,然后对R 单独进行预测编码,对C,B—G进行二维矢量预测编码进一步减小空间相关和帧间相关,最后对预测残差进行算术编码。实验证明该算法是可行性的和有效性的,对测试图像的压缩效果优于JPEG-LS标准。     

一种新型多路阀斗杆流量完全再生特性研究

为了解决普通液压挖掘机斗杆回路能源利用率低的问题,研制了一种新型斗杆完全再生回路。此种斗杆再生回路解决了工程中斗杆回路不能完全再生的情况。利用AMESim仿真软件对斗杆联的再生回路进行建模仿真,并对斗杆的完全再生特性进行研究。同时利用多路阀试验台对斗杆再生进行测试以验证仿真的正确性,并为技术的改进提供相应的技术参数。     

基于LON总线技术的暖通空调控制系统

以LonWorks技术为基础,设计了一套较为通用的暖通空调控制系统。介绍了底层硬件及软件的设计、系统的组建、PC机的通信与组态管理以及系统的特点。     

LONBAC-2000 LON总线暖通空调智能控制系统及其在长富宫饭店等工程中的应用

介绍了LONBAC－2000LON总线暖通空调智能控制系统的性能,用途、硬软件结构及其在北京长富宫饭店与长春吉隆坡大厦的应用实例。     

实验案例在功率因数补偿教学中的应用

功率因数补偿问题是正弦稳态电路功率分析中的难点。笔者结合多年的实验教学经验,在课堂教学中尝试了一种从电路实验入手分析功率因数补偿原理的教学方法。在揭示功率因数补偿本质的同时,帮助学生进一步深入理解平均功率、无功功率、视在功率及功率因数等相关概念。教学效果证明实验案例的引入对学生理解功率问题有较大的帮助。     

一种基于伪标签的深度迁移学习算法

深度学习的成功依赖于海量的训练数据，然而获取大规模有标注的数据并不容易，成本昂贵且耗时；同时由于数据在不同场景下的分布有所不同，利用某一特定场景的数据集所训练出的模型往往在其他场景表现不佳。迁移学习作为一种将知识从一个领域转移到另一个领域的方法，可以解决上述问题。深度迁移学习则是在深度学习框架下实现迁移学习的方法。提出一种基于伪标签的深度迁移学习算法，该算法以ResNet-50为骨干，通过一种兼顾置信度和类别平衡的样本筛选机制为目标域样本提供伪标签，然后进行自训练，最终实现对目标域样本准确分类，在Office-31数据集上的三组迁移学习任务中，平均准确率较传统算法提升5.0%。该算法没有引入任何额外网络参数，且注重源域数据隐私，可移植性强，具有一定的实用价值。