排序方式: 共有18条查询结果,搜索用时 777 毫秒
1.
2.
3.
4.
Contourlet域隐马尔科夫树(C_HMT)模型不但可以描述尺度间的相关性,而且可以对方向子带间contourlet系数的相关性做出统计描述,是一种比小波域HMT模型更为有效的系数相关性描述方法.本文提出了一种改进的contourlet变换域HMT模型,节点的状态不只依赖于其父节点的状态,而且兼顾到其父节点相邻节点的状态.这种模型可以进一步捕捉尺度间contourlet变换系数更为丰富的相关性,从而能够更准确和有效的刻画contourlet变换系数的非高斯性和持续性.将该模型应用于图像的去噪,并与另外几种典型的去噪算法作定性比较,验证了本文提出的改进的C_HMT模型在图像去噪性能方面有一定的优越性. 相似文献
5.
6.
7.
8.
一种基于Contourlet变换的人脸识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,它不仅具有小波变换的多分辨率特性和时频局域特性,还具有很强的方向性和各向异性.该文分析了Contourlet变换的基本原理与变换的特点,提出了基于Contourlet变换的人脸识别方法,分别提取Contourlet变换的低频系数特征与高频方向子带统计特征进行实验.实验结果证明,Contoudet变换的低频系数特征具有优异的识别特性,而其高频方向子带统计特征则刻画了人脸轮廓与局部器官形状等信息,也具有一定的识别性能. 相似文献
9.
基于兴趣区检测与分析的水上桥梁识别 总被引:8,自引:0,他引:8
研究自然景物光学图像中大型水上桥梁自动识别的问题,提出了一种新的基于知识的两阶段目标识别策略,首先在全视场中检测符台水上桥梁上下文关系的兴趣区;随后对检出的兴趣区进行图像分割与特征抽取,基于桥梁的几何特征运用模糊推理识别目标,并选择中央桥墩或桥身为瞄准点,对多种场景多种类型的大型水上桥梁光学图像作识别实验,结果表明此方法有较高的目标识别率与计算实时性。 相似文献
10.
基于矩和多分辨分析的图像识别 总被引:4,自引:0,他引:4
应用矩和多分辨分析对图像进行特征提取,求取不同分辨率下的小波系数的均值、能量和方差,作为特征向量。这组特征向量是将图像的矩特征和小波特征结合形成小波矩特征,即反映了图像的全局信息,又反映了图像的局域性信息,并且具有旋转、平移和缩放不变性。该算法不但解决了图像识别中特征量随图像旋转、平移和缩放而变化的问题,而且提高了对近似物体的识别能力。最后简要介绍了仿真实验及结果,证实此算法能对飞机、舰船等目标进行有效的识别。 相似文献