基于端口准随机猜测的UDP穿越Symmetric NAT的方法

针对 Bryan Ford 等人深入研究的开洞穿越 NAT 的技术只适用于 ConeNAT 不适用于 Symmetric NAT 的问题,提出了一种 UDP 端口准随机猜测方法和相应的算法来解决.算法对 Symmetric NAT 映射端口是随机变化还是等差变化先做判断,然后选择相应的猜测(扫描)方式找出对方端口,使得UDP报文能穿越Symmetric NAT.即通过让通信双方彼此猜出对方NAT映射的UDP端口来实现位于不同NAT设备之后的客户端的点对点通信.Internet实验验证了该方法和算法的正确性和可行性.     

基于DSP的二网融合的可视电话系统

为实现话音无阻塞、视频图像清晰流畅且低延迟的可视通话,提出使用PSTN单独传送话音,使用IP网络单独传送通话者视频并在终端同步还原的方法及其DSP实现的要点,终端以PSTN的拨号呼叫信号或来电振铃信号作为视频呼叫的触发信号,并将其捕获封装为SIP的Invite消息发起呼叫以建立视频P2P连接,使用UDP报文传送RTP视频流。测试表明系统在带宽为256Kbit/s且IP网络无拥塞的条件下,视频实现了CIF分辨力,帧频30f/s(帧/秒),视频延迟小于60ms,通话话音无阻塞,且话音通信与任何现有话音终端兼容,用户使用习惯如电话号码和拨号方式则不需任何改变。     

二网融合的可视电话与多媒体增值业务系统

提出一种分别利用PSTN传送话音,利用Internet传送视频和提供实时广告、视频点播或直播的可视电话与多媒体增值业务系统及其实现方法,给出了通话者音、视频传送并在终端同步还原的设计要点,以及实现其他多媒体业务的设计框架。介绍了系统的运营模式及其特点。     

话音无阻塞的可视电话系统设计与实现

为实现话音无阻塞、视频图像清晰流畅和低延迟的高品质可视通话,提出了一种使用PSTN单独传送话音,使用IP网络单独传送通话者视频并在终端同步还原的可视电话系统及其实现方法,系统由终端和支撑服务器群构成。设计用PSTN的话音拨号信号或来电振铃信号作为视频呼叫的触发信号,终端通过捕获电话号码封装为SIP的Invite消息并发起视频呼叫,与对端建立P2P连接并使用UDP报文传送RTP视频流来实现视频通话。系统测试表明通话话音始终无阻塞;在带宽为256kbit／s、IP网络无拥塞的条件下,实现了视频CIF分辨率,帧频30fps,视频延迟小于60ms;用户使用习惯如电话号码和拨号方式无需任何改变。其综合性能优于现有的PSTN可视电话和IP可视电话。     

带调控机制和SVM的IGA的在人脸图像检索的应用

在目标图像未知的情况下,人脸图像检索具有特殊性。用户要在人脸图像库中找出符合某些特征的图像,比如找出与记忆吻合或者吻合度高的某个图像,这就要求问题的解必须是全局最优的,并且不允许丢失最优解。本文提出一种带调控机制和支持向量机的交互式遗传算法来防止最优解丢失,加速算法收敛,减轻用户疲劳从而改善和提高检索性能。     

网络与数据库专业课程的几种教学方法和手段

本文提出了技能训练应该贯穿在相关专业课程教学过程的始终而不仅仅是在实训教学时进行的观点,探讨了在计算机网络和数据库专业课程教学中进行技能训练的一些方法和手段,分析了这些方法和手段的优势及其应用效果。     

高职信息管理专业人才的“对口”培养——技能培训、职业资格认证与工学结合“三位一体”的专业课教学模式初探

本文介绍了ATA技能培养模式及其特色，分析了高职信息管理专业嵌入ATA模式的方法并把其作为在专业课教学中实施工学结合的方式，据此提出了技能培养、职业资格认证与工学结合的“三位一体”的专业课教学模式，最后介绍了该培养模式实施的效果。     

面向高职专业应用的计算机应用基础课程改革

分析高职教育不同专业开设计算机相关课程的课程体系,分析计算机应用基础课程教学内容在不同专业的应用场景的差异,总结计算机应用基础课程教学中存在的主要问题,提出按专业应用要求改革教学内容、教学方法的思路,给出计算机应用基础课程改革的具体实施方法。     

半结构化数据的最小化模式发现

半结构化数据的模式抽取对于半结构化数据查询、优化及异构数据的集成具有重要的意义.结合标签路径及标签路径的目标集概念,提出了基于OEM(Object Exchange Model)模型的半结构化数据最小化模式抽取新方法,并给出了与标签路径目标集、支持度计算相关的两个定理.算法的基本思路:依据文中的两个定理,采用宽度优先自顶向下的遍历策略依次求出各标签路径的最后一个标签的目标集及支持度,标签支持度大的目标集优先映射为对应的模式节点.对同一半结构数据实例,算法抽取的模式与其他算法得到的模式相比规模小、算法执行时间短.算法适用于层次型及包含环路的OEM半结构化数据模式抽取.