基于深度学习的交互式在线教学资源管理平台

教学资源由于层次与属性不同，统一管理难度较大，设计基于深度学习的交互式在线教学资源管理平台。利用数据层采集与检索资源，为学生制定学习目标；通过调用数据层的资源实现平台的业务功能，自动化分组模块依据相似性利用自动化分组算法，完成学生分组；利用深度学习构建交互式智能问答模块，精准回答用户问题；利用表示层实现用户与平台资源的交互，完成资源管理。实验证明：该平台可有效管理教学资源，降低平台阻塞率，提升平台内网络频谱效用。     

基于移动IPv6的平滑切换算法研究

切换时延和数据包丢失一直是制约移动IPv6发展的关键因素.文章针对现有切换算法及存在的问题进行了分析,然后在现有算法的基础上提出了一种改进算法.仿真实验结果表明,该算法能有效地抑制因移动节点的网络切换而导致的通信节点拥塞控制机制的启动,提高了移动网络数据流的正确率和吞吐量,进而提高了移动网络的通信质量.     

基于SOA架构的企业应用集成技术研究

本文介绍了面向服务的体系架构SOA、及其结构模型,针对目前企业应用集成面临的问题,提出了一种面向服务的企业信息集成模型,介绍了面向服务架构的基本概念、基本工作原理,以Web Services为主要技术,提出了一种基于SOA的企业应用集成框架,利用SOA架构面向服务的思想和ESB总线技术给出实现企业应用集成的解决方案,并以此提出了一种新的面向服务的企业应用集成模型。该模型对企业应用系统采用封装的方法,保证了应用系统在集成平台中仍保持原先的安全稳定性。     

虚拟环境下零件约束面信息自动提取技术研究

首先对约束识别和运动导航所需零件约束面进行了分析,然后对Pro/E中表面信息存储结构进行了阐述,给出了零件约束面自动识别和约束面信息参数的自动提取算法,最后给出了应用实例,研究结果表明,这种方法可以满足装配工艺规划的需要,有效提高约束识别效率。     

压缩机出口处导流板的模拟与改进

针对压缩机出口处导流板内流场的不均匀性,提出了几种导流板改进的方法来削弱漩涡的影响,提高均匀性。改进的方法为:添加短导流板、改变导流板的几何安装角、切割导流板以及降低导流板的弯曲度。借助Fluent软件对导流板改进前后的流动进行数值模拟,结果表明:降低导流板弯曲度或添加一半的导流板,均对漩涡削弱明显,效果好,其余方法的效果较差。     

虚拟环境下零件约束面信息自动提取技术研究

首先对约束识别和运动导航所需零件约束面进行了分析,然后对Pro／E中表面信息存储结构进行了阐述,给出了零件约束面自动识别和约束面信息参数的自动提取算法,最后给出了应用实例,研究结果表明,这种方法可以满足装配工艺规划的需要,有效提高约束识别效率。     

光网中基于MPLS的VPN研究

针对目前互联网中存在的QoS和网络安全等问题,在现有L2 MPLS VPN的基础上,提出了在光网络中实现基于MPLS的VPN的方法.理论结果表明,基于MPLS的VPN网络的路由表减小,路由转发更加高效,从而进一步提高了网络性能.同时,用户通过专用虚拟通道进行数据处理的安全性也得到了保障.     

RFID中间件技术研究

现阶段RFID技术发展迅速,在物流仓储、商品防伪、交通运输、医疗卫生、国防军事等方面得到了广泛应用。其中,RFID中间件被喻为RFID的神经中枢．它可以加速关键应用的问世。该文首先论述了目前RFID中间件的研究状况及进展,接着根据其中的不足设计了一种新的RFID中间件平台．最后给出了今后RFID中间件技术的发展趋势。     

双流给水泵机组汽缸的结构性能研究

与二次再热主机配套的给水泵汽轮机,相比于与一次再热主机配套的给水泵机组,其进汽参数有大幅提升。以某一电厂1 000MW等级全容量双流给水泵汽轮机的汽缸为例,通过三维有限元分析手段,研究了1 000MW等级全容量双流给水泵汽轮机汽缸在不同参数下的结构适应性。研究结果显示,相比于工作压力,工作温度对双流给水泵机组汽缸的结构影响更明显。进排汽温差越大,蒸汽室与进汽缸法兰接合面的密封性越差,排汽缸靠近垂直法兰处的斜撑板强度也越差;排汽温度越高,动静部件偏心越严重。从强度、密封及部件偏心的角度出发,论述了不同的汽缸结构可适用的工作参数范围,为1 000MW全容量双流给水泵汽轮机的开发设计提供参考。