基于Forge的止动片冷锻冲裁成形数值仿真

针对有孔较厚板材的成形问题,结合冷锻及冲裁工艺特点得到了某型止动片有孔板材冷锻冲裁成形工艺,分析了其冷锻冲裁成形原理。运用仿真软件Forge建立了止动片冷锻冲裁成形数值仿真模型,对其在不同冷锻冲裁时间下的等效应力、等效应变和应变能变化规律以及成形损伤特性进行了研究。结果表明:止动片在不同冷锻冲裁时间下,其等效应力、等效应变及应变能分布区域存在差异,但等效应力、等效应变及应变能变化趋势基本一致,最大值都出现在冲裁孔边缘。     

基于关键链多项目鲁棒调度

为提高关键链项目调度解的鲁棒性,以鲁棒性指标最大化和多项目工期最小化为目标,提出基于关键链的多项目鲁棒性调度模型。在求解模型方面,为打破优先规则的局限,求解得到解的鲁棒性和质量鲁棒性均较优的关键链调度方案,提出一种关键链多项目调度混合优化算法,通过遗传算法寻找活动的优先权列表,结合基于优先权的关键链多项目调度算法,生成关键链多项目调度计划。通过算例验证并与其他算法进行比较,验证了所提模型和算法的有效性。     

基于食味计评价杂交籼稻食味品质

为探讨不同蒸煮条件对西南两个生态点杂交籼稻食味品质的影响,以分别种植于云南永胜和四川大邑的9 个品种中籼杂交稻为材料,利用米饭食味计分析不同蒸煮条件（7 个水米质量比（1.3∶1、1.5∶1、1.6∶1、1.9∶1、2.1∶1、2.4∶1、2.7∶1）、4 个浸泡时间（0、15、30、60 min）、3 个蒸煮时间（20、30、40 min）和3 个焖饭时间（0、15、30 min））对稻米米饭食味品质的影响。结果表明：稻米米饭的食味品质为蒸煮条件、品种、生态点及其互作效应共同作用的结果,米饭外观和食味值均受三者极显著影响（P＜0.01）;蒸煮条件与生态点、品种与生态点及三者的互作效应均极显著影响米饭食味品质（P＜0.01）。米饭食味计分析结果显示,云南永胜等光温充足稻区以水米质量比2.1∶1、浸泡30 min、蒸煮30 min以及焖制15 min蒸煮米饭的食味品质较好;四川大邑等高湿寡照稻区以水米质量比2.1∶1、浸泡15 min、蒸煮30 min以及焖制15 min蒸煮米饭的食味品质较好。9 个品种中‘内5优39’米饭食味品质最好,且在各水米质量比间变异较小,‘宜香优2115’米饭食味品质次之,而‘中优295’和‘F优498’米饭的食味品质较差,‘F优498’和‘天优华占’米饭食味品质在各蒸煮条件间变异系数较大。总体来看,云南生态点的稻米米饭外观更好,而四川生态点稻米米饭在特定蒸煮条件下食味值更高。     

芯片测试时如何减少电源电压波动之手法

随着半导体芯片的电源低电压化及测试高速化的发展，电源电流的变化也越来越大，由此在芯片测试时对电源电压波动抑制的要求也越来越高。为了在各种测试条件下都能给被测芯片提供更稳定的电源电压，我们开发了一种模块化的解决方法。该模块仅需简单连接在芯片测试用load board上，即能实现为芯片提供高速电流，并将电压波动抑制在50mV范围之内。接下来将结合模块实际使用情况来对该模块改善芯片正常动作环境范围进行介绍。     

神经网络集成方法在产品完工期预测中的应用

针对单个神经网络模型易出现过拟合而导致泛化能力较弱的缺点,引入了神经网络集成方法,对传统的Bagging方法进行改进,提出了一种基于0.632误差聚类的Bagging方法.通过实验对比和假设检验,证实了该方法的优越性,并探讨了最佳聚类数目.最后,通过应用实例展示了利用集成神经网络进行产品完工期预测的全过程.实验结果显示,该方法明显地提高了预测精度.     

支持团队工作的工作流技术研究

针对工作流系统对动态团队和不确定性任务支持的要求，首先利用面向对象技术建模团队的组织结构，并采用对象约束语言规范化描述团队内部结构约束和“团队～任务”约束，然后提出了任务版本的概念，用来解决团队对应的工作流任务不确定问题，并讨论了集成实现中的若干关键问题。通过定义工作表单来描述任务数据，利用一定的规则实现多任务版本的配置，最后给出了具体的实现步骤。     

不同培肥管理措施对土壤微生物生态特征的影响

本文研究了厩肥区、秸杆区、化肥区和无肥对照区四种不同培肥管理措施对土壤微生物生态特征的影响,结果表明,施入厩肥、化肥或秸杆还田均能明显增加土壤微生物生物量及呼吸量;土壤微生物生物质量、土壤呼吸及代谢商等微生物指标均与土壤有机质的变化呈相同的变化趋势;BIOLOG生态盘测试亦揭示了培肥管理措施能明显影响土壤微生物的群落结构。     

一种多目标置换流水车间调度问题的优化算法

针对最大完工时间最小和总流经时间最小的多目标置换流水车间调度问题(permutation flow shopscheduling problem, PFSP), 提出一种粒子群优化算法与变邻域搜索算法结合的混合粒子群优化(hybrid particleswarm optimization algorithm, HPSO)算法, 并使算法在集中搜索和分散搜索之间达到合理的平衡. 在该混合算法中,采用NEH 启发式算法进行种群初始化, 以提高初始解质量;运用随机键表示法设计基于升序排列规则(ranked-order-value, ROV), 将连续PSO 算法应用于置换流水车间调度问题;引入外部档案集存贮Pareto 解, 并采用强支配关系和聚集距离相结合的混合策略保证解集的分布性;采用Sigma 法和基于聚集距离的轮盘赌法进行全局最优解的选择;提出变邻域搜索算法, 对外部集中的Pareto 解作进一步地局部搜索. 最后, 运用提出的混合算法求解Taillard 基准测试集, 并将测试结果与SPEA2 算法进行比较, 验证该调度算法的有效性.     

卧式加工中心现场失效数据分析实例研究

基于某大型汽车发动机厂14台卧式加工中心10个月的现场失效采集数据,首先采用卡普兰一梅尔和威布尔变换等方法,得到数据集的威布尔概率纸图;然后根据威布尔概率纸图的曲线形状,采用二重混合威布尔模Ti作为拟合方程;为了避免直接求解多维非线性似然方程组,将原问题转化为有约束非线性最优化问题,并采用BFGS算法和内点法求解,得到了置信度为95%的模型参数的置信区间;模型的拟合优度检验采用K-S检验方法,结论为在5%的显著性水平下接受这样的寿命分布拟合模型.得到了卧式加工中心失效率函数,为一浴盆曲线,且失效率一直下降,因此设备处于早期故障阶段.计算了卧式加工中心的平均故障间隔时间值.