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本文简述了红外与可见光图像融合的意义及其应用,介绍了多种红外与可见光序列图像融合方法。在对这些融合方法进行比较分析的基础上,总结了红外与可见光序列图像融合的研究现状、当前研究热点及未来的发展趋势。  相似文献   
2.
在各种计算机绘图工具和软件中,直线的生成速度几乎都是决定图像生成快慢的基础,所以研究直线生成算法对于提高计算机绘图速度是至关重要的。本文从直线本身的周期性出发,提出了一种新的绘制直线算法——周期性直线算法,使得周期性直线每一次运算后可以绘制多个点。结果表明周期性高的直线生成速度得到巨大提高。  相似文献   
3.
基于邻域内相关系数与平均梯度的图像融合方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
通过分析研究图像融合的客观评价指标,提出了一种新的基于邻域的融合策略,即首先对源图像进行双树复小波(DT-CWT)分解,得到高频和低频图像.针对低频图像采用相关系数为阚值,以标准差加权平均进行邻域融合,高频图像以平均梯度为测度参数进行邻域融合,最后进行逆变换得到融合图像.采用均值、方差、熵和平均梯度4种客观评价指标来评价融合图像效果.实验结果表明,该方法能够较好地适应相似度差异较大的多传感器图像融合,有效地增强融合图像的细节信息和清晰度.  相似文献   
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