基于GPS／GIS的营运车辆卫星定位安全服务系统

鉴于各个行业对车载卫星定住安全服务系统的需求已越来越迫切，本文提出了应用GPS／GIS等技术集成。主要对福建省出祖车辆、危货车辆、客运车辆以及重型载货车辆等各种营运的安全、管理、生产提供服务。文章在介绍营运车辆卫星定位安全服务系统设计原则的基础上，重点分析探讨了本系统所采用的关键技术，最后提出了此系统的一些应用建议。     

网络视频监控构建和谐校园

随着电子信息技术和计算机网络技术的发展,网络视频监控凭借技术优势在构建和谐平安校园中发挥着相应作用。论述利用现有的校园网络资源,建设基于IP网络传输的校园网络视频监控系统,以科技的手段提高校园的安保水平,保证校园内师生的人身安全,维护正常的教学、生活秩序。     

基于粗糙集的教育资源检索结果聚类研究

随着教育资源数量的快速膨胀和信息检索的快速发展,能够较为容易的检索出大量的教育资源,但是对于检索出来的大量的教育资源信息,如何进行快速和准确的分析,更方便的服务于学习者,快速的找到所需的资源,对于教育资源的检索是比较重要的。本文针对教育资源的聚类,结合粗糙集理论,使得改进后的算法在边界问题处理上有了近似集的概念,将它用于教育资源聚类领域能够更好地描述资源分类的边界群体。     

基于LVS集群的负载均衡应用

以网络为中心的信息时代,人们需要更快捷、更可靠、功能更丰富的网络服务。服务平台应用也将需要更好的交互性、更高的安全性、更强的处理能力和更高的可用性。本文基于集群与负载均衡,进一步介绍了LVS/DR的基本结构、性能及体系结构。并结合系统虚拟服务器负载均衡集群的方案,从服务器集群、分布式计算等方面解决了高并发数下车载终端的接入问题和向分中心转发数据的问题。具有一定的实际意义。     

基于区块链隐私增强的联邦学习可验证安全存储方案

在传统的联邦学习系统中,中央服务器在接收到参与方上传的本地模型后,没有对本地模型的合法性进行验证,可能导致后续模型不可靠即模型存储可靠性问题。针对该问题提出一种基于区块链隐私增强的联邦学习可验证安全存储方案(blockchain-based federated learning for model verified security storage, BFL4MVSS)。利用区块链技术,提出验证者投票机制,保证存储模型的可靠性;引入一种奖励机制,允许系统在一定数量的恶意节点存在下正常运行。采用PyTorch框架在MNIST数据集上进行仿真验证,结果表明,其能够在15%的恶意节点的参与下确保模型具有良好的表现。