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可重构路由交换平台是通过构件的生成、检索、组装等步骤实现的。为了改善该平台下构件库中构件的检索性能,提出了一种基于刻面的软硬件构件分类方法。设计了基于模糊推理误差反向传播神经网络(Fuzzy Inference Back Propagation Neural Networks,FI-BPNN)的构件检索算法,该算法具有并行性强,效率高,速度快的特点,适合规模较大、构成较复杂的构件库检索问题。仿真实验表明,在构件数量较多的情况下,该算法比现有主流检索算法性能有较大提升,能够满足可重构路由交换平台需求。 相似文献
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针对泌阳凹陷井楼油田A区特稠油油藏的特点,开展了过热蒸汽驱数值模拟研究。首次利用CMG-STARS数值模拟软件,在吞吐阶段历史拟合、单井拟合好的基础上,对A区吞吐阶段的压力场、温度场、注采参数等进行数值模拟。模拟结果显示A区适合过热蒸汽驱提高采收率,过热蒸汽驱可使全区采出程度达到52.19%,比普通吞吐方案的采收率高出6.79%。 相似文献
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针对矿用带式输送机时常出现断带事故造成工作面有效工时损失的问题,分析了一种断带保护抓捕器。经搭建的模拟实验平台测试,其可提供760 kN的抓捕力并在2 s内锁紧断带。经现场应用表明,断带保护抓捕器可将原来断带事故造成的有效工时6 h/次降低到2 h/次,满足煤矿高效生产的要求。 相似文献