C型内径百分表定位护桥定位卡

内径百分表定位护桥的定中心误差的检定,按照JJG36—77检定规程检定方法要求“……检定时,先取下或压缩定位护桥,……”在以往的检定中常用的方法是用绳子一类的东西捆绑压缩或拆下,这样做在周期检定工作中非常不便,且效率低。为了提高工作效率我们根据部分厂家的产品规格设计制做出一种     

基于EEMDSE-ILSTM的风电场超短期风速预测

不可再生资源的枯竭推动着新能源的发展,风电作为目前风能利用的主要形式得到了大面积推广。但风速非线性、非平稳性、时序性的特点对风机本身和电力系统都会产生不利的影响,因此精准的风速预测已经成为亟待解决的关键课题。基于组合预测方法,提出了一种EEMDSE-ILSTM风速预测模型。该模型利用集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）将风速数据分解为若干个分量数据集,并通过样本熵对各分量进行筛选以简化数据。将改进的鲸鱼算法与长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）结合,无监督生成合适的模型预测参数。在预测时依次对每个分量数据预测并将结果累加获得最终预测值。仿真结果表明,该模型与其他方法比较,显示出较好的预测精度和泛化性能。