基于单亲遗传算法和导向算子的图像分形编码

基于图像的近距自相似性,用一种采用实数编码的单亲遗传算法完成图像分形压缩中的最优码本匹配,针对含有边缘的Range块的匹配,通过一个导向算子使边缘R块的最优匹配搜索沿着图像的边缘进行。实验结果表明,相对于基本分形压缩算法,在基本保证解码图像主观质量的前提下,该方法的速度提高了约60倍。     

《大学计算机基础》教学改革探析

针对在湖南女子学院计算机基础课程教学的现状进行分析,从培养女大学生的计算机应用能力出发,利用现代化的教学手段和资源,采用立体化教学模式,任务驱动、案例教学等教学方式,以提高计算机基础的教学质量。     

信息融合在模式识别中的应用研究

随着经济的发展和进步,信息技术已经是当代社会发展的必然趋势,文章就是针对信息融合技术在模式上的识别提出相应的应用。     

基于混合引力搜索的自适应特征提取算法

为提高基于内容的图像检索( CBIR)算法的检索性能,提出一种同时进行自适应特征提取和选择的CBIR算法。该算法通过同步特征提取和选择,减少低级视觉特征和高级语义之间的语义差距,使用参数化小波提高图像细节的准确度,利用混合引力搜索算法优化颜色直方图特征中母小波函数和量化间隔参数。在Corel收集的1000幅图像上的实验结果表明,相比最相关特征算法、引力搜索算法和支持向量机的融合算法、模糊颜色直方图和模糊字符串匹配的融合算法,该算法的检索精度较高,平均耗时较少。     

整体结构性信息在图形图像处理中的应用研究

在计算机的图形学领域当中,图形或者图像的特征中一个非常重要的方面就是它的整体结构性信息,对图形图像的整体结构性信息进行处理和研究具有非常重要的意义。本文主要就从处理的实际问题出发,对整体结构性信息在图形图像处理中的应用进行了研究。     

相关反馈中基于负例监督的特征过滤策略

相关反馈是提高检索精度和消除"语义鸿沟"的一种非常有效的方法.提出了一种新的特征过滤策略,该策略通过负例监督的方法构造一个特征过滤器,来选取正例样本独有的特征,然后采用一种基于最近邻分类思想的相似性度量方法对去除了不相关特征分量的候选图像进行排序.通过与传统相关反馈方法的比较,表明了该算法的高效性.